pandas做数据类型校验时获取具体错误的行数

问题场景：

现在需要对123.csv文件的part1列进行int类型的数据校验，需要获取到具体不满足int类型的数据的行数

 

代码实现：

df = pd.read_csv('123.csv')

mask = df['part1'].apply(lambda x: isinstance(x, str) and not x.isdigit())
error_rows = df[mask]
print("错误行索引：", list(error_rows.index.values))

 

输出的结果即是不满足的行数的索引，对应到表格行数需要+2