随笔分类 - python
摘要：当使用pandas处理大规模数据时，内存使用量可能会迅速增加，导致服务器宕机。为了解决这个问题，可以采用以下几个优化方法： 数据类型优化： 使用更小的数据类型，例如将int64转换为int32或int16，节省内存空间。 对于字符串类型，尽量使用'category'类型，它会使用更少的内存。 分块处
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摘要：Python 是一种解释型语言，它的执行效率通常比编译型语言低，这主要有以下几个原因： 解释型语言的性质：Python 是解释型语言，这意味着它在运行时需要解释器来逐行翻译并执行代码。这个过程中，相对于编译型语言（如 C++ 或 Java），会产生额外的性能开销。 动态类型：Python 是动态类型
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摘要：Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列，专注于实时处理，同时也支持任务调度。Celery的架构由三部分组成：消息中间件（broker）、任务执行单元（worker）和结果存储（backend）。 消息中间件：Celery本身不提供消息中间件，而是依赖于第三方提供的消息中间件来进
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摘要：状态：Python处理大数据时，内存占用超过服务器可用内存，但是服务器并没有杀死该进程，而是被卡死无法通过ssh进入 解决方向： 一、设置系统内存限制： 使用 ulimit -a 查看系统参数 ulimit -a 命令的结果中会显示各种资源的限制参数。以下是一些常见参数及其含义： core file
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摘要：安装库： pip install setuptools wheel 1.目录结构 -test_package --src --test_package -- __init__.py --function.py --pyproject.toml --readme.md 2.文件说明 pyproject
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摘要：在Python的pandas库中，DataFrame对象的赋值操作默认会返回一个新的对象，而不是原始对象的引用。因此，当你执行b = a时，b实际上是a的一个新的副本，而不是指向同一对象的引用。所以，当你修改b时，它不应该影响a。 但如果你在某些情况下发现修改b会影响到a，那很可能是因为你在操作Da
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摘要：1.库版本 supervisor 4.2.5 django-celery-beat 2.5.0 django-celery-results 2.5.1 Django 4.2.6 环境： Linux项目路径：/opt/new/new_project 2.制作软连接已知，Python的安装目录是 /us
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摘要：1.库版本celery 5.3.4Django 4.2.6django-celery-beat 2.5.0django-celery-results 2.5.1django-timezone-field 6.0.1eventlet 0.33.3flower 2.0.1redis 3.5.3项目名称：
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摘要：import datetime import sys import pandas as pd import pymysql import sqlalchemy.engine.url as engineUrl from sqlalchemy import create_engine DB_INFO =
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摘要：from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/my_endpoint', methods=['POST']) def handle_post_request(): # 在这里可以处理接收到的P
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摘要：本方法适用于Linux环境下： 1.安装库Cython pip3 install Cython==3.0.0a10 2.编写待加密文件：hello.py import random def ac(): i = random.randint(0, 5) if i > 2: print('success
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摘要：搜索算法：1.线性搜索：循环遍历，判断是否等于目标值2.二分法：（需要有序）先定一个起点和终点left,right，当left<right时，取中间值mid，如果目标值小于mid，则right=mid-1,反之亦然 # 线性搜索 def action1(arr, target): for i in
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摘要：简单说明： 1.冒泡排序：双层循环，交替结果2.选择排序：while nums,假设第一个值为做小，通过for循环找到最小值以此来替换，再将nums中该值去掉继续上述步骤3.快速排序：定义一个初值，把整个数据列表分为两部分，再递归 代码实现： # 冒泡排序 def action1(n): for i
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摘要：1.安装Locust：在终端中执行以下命令即可安装Locust：pip install locust 2.编写Locust脚本：创建一个名为locustfile.py的文件，并编写以下代码： from locust import HttpUser, task, between class MyUse
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摘要：1.新建middleware.py from django.urls import reverse from rest_framework.response import Response from utils.token import check_token from django.http im
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摘要：1.使用场景： 注销用户：点击下拉框注销登录，弹出确认框，确认后注销，并重定向到登录页面 修改密码：点击下拉框修改密码，弹出新密码和确认密码，输入后确认，并重定向到登录页面重新登录 <el-dropdown-item><span @click="changePasswd">修改密码</span></
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摘要：解压 进入安装目录 python3 setup.py build python3 setup.py install
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摘要：解决方法： 打包语句修改为 pyinstaller --hidden-import datatable.utils.fread -F t.py 即可
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摘要：解决办法： 安装Crypto 模块，执行 pip install Crypto ，安装成功后，再执行命令，还是报上面的错误 第一步： 在python3 （或者 python 虚拟环境）目录下的 /Lib/site-packages/ 目录下找到 crypto 、crypto-1.4.1.dist-i
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摘要：pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple
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