4119:复杂的整数划分问题

 

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描述

将正整数n 表示成一系列正整数之和,n=n1+n2+…+nk, 其中n1>=n2>=…>=nk>=1 ,k>=1 。
正整数n 的这种表示称为正整数n 的划分。

输入
标准的输入包含若干组测试数据。每组测试数据是一行输入数据,包括两个整数N 和 K。
(0 < N <= 50, 0 < K <= N)
输出
对于每组测试数据,输出以下三行数据:
第一行: N划分成K个正整数之和的划分数目
第二行: N划分成若干个不同正整数之和的划分数目
第三行: N划分成若干个奇正整数之和的划分数目
样例输入
5 2
样例输出
2
3
3
提示
第一行: 4+1, 3+2,
第二行: 5,4+1,3+2
第三行: 5,1+1+3, 1+1+1+1+1+1

分析

参考来源:http://blog.csdn.net/tp7309/article/details/54880495

整数划分问题这几个变形确实很经典,需要一个个说明下: 
设dp[n][m]表示数n划分方案中,每个数 不大于m 的划分数。

N划分成若干个可相同正整数之和(递归分析与实现

划分分两种情况:

  • 划分中每个数都小于m:则划分数为dp[n][m-1]。
  • 划分中至少有一个数等于m:则从n中减去去m,然后从n-m中再划分,则划分数为dp[n-m][m]。

动态转移方程:dp[n][m]=dp[n][m-1]+dp[n-m][m]。

N划分成若干个不同正整数之和

划分分两种情况:

  • 划分中每个数都小于m:则划分数为dp[n][m-1]。
  • 划分中至少有一个数等于m:则从n中减去m,然后从n-m中再划分,且再划分的数中每个数要小于m, 则划分数为dp[n-m][m-1]。

动态转移方程:dp[n][m]=dp[n][m-1]+dp[n-m][m-1]。

N划分成K个正整数之和(递归分析与实现

设dp[n][k]表示数n划分成k个正整数之和时的划分数。 
划分分两种情况:

  • 划分中不包含1:则要求每个数都大于1,可以先拿出k个1分到每一份,之后在n-k中再划分k份,即dp[n-k][k]。
  • 划分中包含1:则从n中减去1,然后从n-1中再划分k-1份, 则划分数为dp[n-1][k-1]。

动态转移方程:dp[n][k]=dp[n-k][k]+dp[n-1][k-1]。

N划分成若干个奇正整数之和

设f[i][j]表示将数i分成j个正奇数,g[i][j]表示将数i分成j个正偶数。 
首先如果先给j个划分每个分个1,因为奇数加1即为偶数,所以可得: 
f[i-j][j] = g[i][j]。 
划分分两种情况:

  • 划分中不包含1:则要求每个数都大于1,可以先拿出k个1分到每一份,刚可将问题转换为”从i-j中划分j个偶数”,即g[i-j][j]。
  • 划分中包含1:则从n中减去1,然后从n-1中再划分k-1份, 则划分数为f[n-1][k-1]。

动态转移方程:f[i][j]=f[i-1][j-1]+g[i-j][j]。

 

 1 #include <iostream>
 2 #include <cstring>
 3 using namespace std;
 4 #define N 51
 5 int dp1[N][N];    //N划分成K个正整数之和的划分数目。
 6 int dp2[N][N];    //N划分成若干个不同正整数之和的划分数目。
 7 int dp3[N][N];    //N划分成若干个可相同的正整数之和的划分数目。
 8 int f[N][N];      //N划分成K个奇正整数之和的划分数目。
 9 int g[N][N];      //N划分成K个偶正整数之和的划分数目。
10 
11 void initDivideInt() {
12     memset(dp1, 0, sizeof(dp1));  //dp[n][k]=dp[n-k][k]+dp[n-1][k-1]
13     memset(dp2, 0, sizeof(dp2));  //dp[n][m]=dp[n][m-1]+dp[n-m][m-1]
14     memset(dp3, 0, sizeof(dp3));  //dp[n][m]=dp[n][m-1]+dp[n-m][m]
15 
16     for (int i = 1; i < N; i++) {
17         for (int j = 1; j < N; j++) {
18             if (i < j) {
19                 dp1[i][j] = 0;
20                 dp2[i][j] = dp2[i][i];
21                 dp3[i][j] = dp3[i][i];
22             } else if (i == j) {
23                 dp1[i][j] = 1;
24                 dp2[i][j] = dp2[i][j - 1] + 1;
25                 dp3[i][j] = dp3[i][j - 1] + 1;
26             } else {
27                 dp1[i][j] = dp1[i - j][j] + dp1[i - 1][j - 1];
28                 dp2[i][j] = dp2[i][j - 1] + dp2[i - j][j - 1];
29                 dp3[i][j] = dp3[i][j - 1] + dp3[i - j][j];
30             }
31         }
32     }
33 }
34 
35 void initDivideOdd() {
36     f[0][0] = 1;
37     g[0][0] = 1;
38     for (int i = 1; i < N; i++) {
39         for (int j = 1; j <= i; j++) {
40             g[i][j] = f[i - j][j];
41             f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + g[i - j][j];
42         }
43     }
44 }
45 
46 int main() {
47     int n, k;
48     initDivideInt();
49     initDivideOdd();
50     while (cin >> n >> k) {
51         cout << dp1[n][k] << endl;
52         cout << dp2[n][n] << endl;
53 
54         int sum = 0;
55         for (int i = 0; i <= n; i++) {
56             sum += f[n][i];
57         }
58         cout << sum << endl;
59     }
60     return 0;
61 }

 

posted @ 2020-03-31 16:36  瓜瓜爱呱呱  阅读(425)  评论(0编辑  收藏  举报