摘要: 单细胞转录组测序(single-cell RNA-seq, scRNA-seq)数据有高噪音和稀疏的特点。原文作者展示了跨数据集的迁移学习可显著提高数据的质量。通过将深度自动编码器与贝叶斯模型相结合,原文开发的SAVER-X软件可从不同实验室、不同条件和不同物种的数据中提取可迁移的基因关系,以对新的目标数据集进行降噪。 阅读全文
posted @ 2019-10-11 13:59 AIPuFu 阅读(994) 评论(0) 推荐(0) 编辑