SQL总结(三)其他查询
SQL总结(三)其他查询
其他常用的SQL,在这里集合。
1、SELECT INTO
从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。常用于创建表的备份或者用于对记录进行存档。
语法:
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表。
1)备份表信息
SELECT ID,Name
INTO Students_Backup
FROM Students
2)复制到备份库
SELECT *
INTO Students IN 'Backup.mdb'
FROM Students
2、IDENTITY
作用:创建唯一的,递增的列
注意:一张表中只能有一列为IDENTITY
1)创建学生信息表时,指定其ID为自增列,从1开始,每次递增1
IF OBJECT_ID (N'Students', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE Students;
GO
--学生信息表
CREATE TABLE Students(
ID int primary key IDENTITY(1,1) not null,
Name nvarchar(50),
Age int,
Sex bit,
City nvarchar(50),
MajorID int
)
2)如果指定了自增列,又需要插入指定ID的值,需要停止INDENTIY,执行后再开启。
SET IDENTITY_Insert Students ON
insert Students(ID,Name,Age,City) values(10,'Jim',18,'NewYank')
SET IDENTITY_Insert Students OFF
3)与SELECT INTO 合用,插入行号
这个常常用于临时表分页时使用。
注意:如果查询的列中有自增列,需要将其删除,或者屏蔽,因为一张表中只有一个IDENTITY字段。
SELECT IDENTITY(int,1,1) AS RowNumber,Name,Age,Sex,City
INTO Students_Backup
FROM Students
SCOPE_IDENTITY()
还有一个常用的函数,与此一起使用 SCOPE_IDENTITY()
常常在有IDENTITY列的插入时,需要返回当前的行的IDENTITY的列值。
如:
IF OBJECT_ID (N'Students', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE Students;
GO
--学生信息表
CREATE TABLE Students(
ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY not null,
Name nvarchar(50),
Age int,
Sex bit,
City nvarchar(50),
MajorID int
)
INSERT INTO Students(Name,Age,Sex,City,MajorID) VALUES('Jim',18,0,'ShangHai',12)
SELECT SCOPE_IDENTITY()
这个例子,每次返回插入记录的ID的值。如果有其他关联表用到此ID,这时就不用再从数据库查一遍了。
3、OBJECT_ID
返回架构范围内对象的数据库对象标识号。
1)查询表是否存在
SELECT OBJECT_ID(N'Students',N'U')
与以下语句等价:
SELECT id FROM sysobjects WHERE name=N'Students' and type=N'U'
2)常常用于创建表、视图时,做判定。保证脚本的重复执行
创建学生信息表时,需要判定该表是否存在,如果存在则删除
IF OBJECT_ID (N'Students', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE Students;
GO
--学生信息表
CREATE TABLE Students(
ID int primary key IDENTITY(1,1) not null,
Name nvarchar(50),
Age int,
Sex bit,
City nvarchar(50),
MajorID int
)
4、跨库执行
如果系统需要多个数据库,当执行跨库脚本,无需再次进行连接,可以执行如下脚本
实例:当前在master库,查询TestDB库的Students表信息:
USE master SELECT * FROM TestDB..Students
常用函数
1、LEN函数
计算字段值的长度
SELECT LEN(Name) AS NameLength FROM Students
2、FORMAT函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
语法:
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
1)时间格式化
SELECT FORMAT(GETDATE(),'yyyy-MM-dd')
结果:2014-05-13
3、CAST函数
1、实例:将价格转为整型
SELECT CAST(Price AS smallint) AS CPrice FROM Orders
结果:10
2、将字段解析为XML
SELECT CAST(Scheme AS xml) AS CPrice FROM Orders
结果:
<xml>
<ProductID>101</ProductID>
<ProductName>Card</ProductName>
</xml>
4、CONVERT
语法:
CONVERT(data_type,expression[,style])
说明:
此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互转换的时候才用到.
tyle数字在转换时间时的含义如下:------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Style(2位表示年份) | Style(4位表示年份) | 输入输出格式
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0 | 100 | mon dd yyyy hh:miAM(或PM)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 | 101 美国 | mm/dd/yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2 | 102 ANSI | yy-mm-dd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3 | 103 英法 | dd/mm/yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4 | 104 德国 | dd.mm.yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
5 | 105 意大利 | dd-mm-yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6 | 106 | dd mon yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
7 | 107 | mon dd,yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
8 | 108 | hh:mm:ss
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
9 | 109 | mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10 | 110 美国 | mm-dd-yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11 | 111 日本 | yy/mm/dd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
12 | 112 ISO | yymmdd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
13 | 113 欧洲默认值 | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
14 | 114 | hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
20 | 120 ODBC 规范 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21 | 121 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1)实例:时间转换为指定形式
SELECT CONVERT(NVARCHAR(20),GETDATE(),120)
结果:2014-05-13 23:49:34
2)实例转为XML格式
SELECT CONVERT(xml,Scheme) FROM Orders
结果:
<xml>
<ProductID>101</ProductID>
<ProductName>Card</ProductName>
</xml>
全部脚本
SELECT UCASE(Name) FROM Students
SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
SELECT GETDATE() --2014-05-13 23:15:36.130
SELECT FORMAT(GETDATE(),'yyyy-MM-dd') --2014-05-13
IF OBJECT_ID('Orders','U') IS NOT NULL
DROP TABLE Orders
CREATE TABLE Orders
(
ID bigint primary key not null,
ProductID int,
ProductName nvarchar(50),
Price float,
Scheme text,
Created datetime default(getdate())
)
INSERT INTO Orders(ID,ProductID,ProductName,Price,Scheme)
VALUES(201405130001,101,'Card',10.899,'<xml><ProductID>101</ProductID><ProductName>Card</ProductName></xml>')
SELECT LEN(ProductName) AS NameLength FROM Orders --4
SELECT FORMAT(Created,'yyyy-MM-dd') AS FormatDate FROM Orders
--2014-05-13
SELECT ROUND(Price,2) FROM Orders --10.9
SELECT CAST(Price AS smallint) AS CPrice FROM Orders
--10
SELECT CAST(Scheme AS xml) AS CPrice FROM Orders
--CONVERT
SELECT CONVERT(NVARCHAR(20),GETDATE(),120) --2014-05-13 23:49:34
SELECT CONVERT(xml,Scheme) FROM Orders
/* 结果:
<xml>
<ProductID>101</ProductID>
<ProductName>Card</ProductName>
</xml>
*/