2018年8月25日
梯度下降
摘要： 梯度下降算法/最速下降算法： 快速寻找函数局部极小值 - 监督学习 损失函数的导数称为梯度，若对损失函数的参数θ求偏导，则这个偏导数代表着损失函数在该参数θ下各点的斜率； 目标就是让损失能尽可能的小，希望取到损失函数的最小值，可以通过梯度函数得到损失函数上各点的斜率，然后逐步更新参数从而满足要求的这 阅读全文
posted @ 2018-08-25 23:05 子厚。 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑