摘要:
背景 需要完成NER类似工作,因此需要搭建网络+CRF。目前网络模型采用pytorch进行搭建。 对于CRF除了要求输出loss和解码最优结果,还需要边缘概率以及n-best 输出。 关于CRF原理 面向神经网络的公式推导 CRF 详细推导、验证实例 个人理解为:通过动态规划(程序实现),计算出路径 阅读全文
摘要:
记录一下Bert与Tensorflow踩的坑。 1. RTX 3070与Tensorflow 最近换了一个RTX 3070显卡,想着能够愉快的GPU学习。 结果发现安装CUDA 11.0以下的版本,根本不会调用GPU(相关链接)。 而tensorflow-gpu与cuda和cudnn的版本对应显示, 阅读全文
摘要:
问题来源 运行TensorFlow时提示:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 说明:你的CPU支持AVX扩展,但是你安装的TensorFlow版本无法 阅读全文
摘要:
以一个例子展示一维卷积过程: ##原理 假设输入数据为 6 个维度的数据,有 4 个通道,即[6,4]的数据。 设置核大小(kernel_size)为 2,卷积的步长(stride)为 2,核数量(也就是out_channels)为 1 的卷积。 其中卷积核的通道数和输入的通道数相同,即同样是 4 阅读全文
摘要:
使用python批量下载NeurIPS文献 阅读全文
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