Dubbo协议与连接控制

 

协议参考手册

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推荐使用Dubbo协议
性能测试报告
各协议的性能情况,请参见:性能测试报告 (+)

dubbo://

(+) (#)

Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。
Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />

Set default protocol:

<dubbo:provider protocol="dubbo" />

Set service protocol:

<dubbo:service protocol="dubbo" />

Multi port:

<dubbo:protocol id="dubbo1" name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:protocol id="dubbo2" name="dubbo" port="20881" />

Dubbo protocol options:

<dubbo:protocol name=“dubbo” port=“9090” server=“netty” client=“netty” codec=“dubbo” serialization=“hessian2” charset=“UTF-8” threadpool=“fixed” threads=“100” queues=“0” iothreads=“9” buffer=“8192” accepts=“1000” payload=“8388608” />

  • Transporter
    • mina, netty, grizzy
  • Serialization
    • dubbo, hessian2, java, json
  • Dispatcher
    • all, direct, message, execution, connection
  • ThreadPool
    • fixed, cached
Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接,如果数据量较大,可以使用多个连接。
<dubbo:protocol name="dubbo" connections="2" />
  • <dubbo:service connections=”0”>或<dubbo:reference connections=”0”>表示该服务使用JVM共享长连接。(缺省)
  • <dubbo:service connections=”1”>或<dubbo:reference connections=”1”>表示该服务使用独立长连接。
  • <dubbo:service connections=”2”>或<dubbo:reference connections=”2”>表示该服务使用独立两条长连接。
为防止被大量连接撑挂,可在服务提供方限制大接收连接数,以实现服务提供方自我保护。
<dubbo:protocol name="dubbo" accepts="1000" />

缺省协议,使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。

  • 连接个数:单连接
  • 连接方式:长连接
  • 传输协议:TCP
  • 传输方式:NIO异步传输
  • 序列化:Hessian二进制序列化
  • 适用范围:传入传出参数数据包较小(建议小于100K),消费者比提供者个数多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串
  • 适用场景:常规远程服务方法调用

为什么要消费者比提供者个数多:
因dubbo协议采用单一长连接,
假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),
根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),
理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡。

为什么不能传大包:
因dubbo协议采用单一长连接,
如果每次请求的数据包大小为500KByte,假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),
单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:128MByte / 500KByte = 262。
单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:7MByte / 500KByte = 14。
如果能接受,可以考虑使用,否则网络将成为瓶颈。

为什么采用异步单一长连接:
因为服务的现状大都是服务提供者少,通常只有几台机器,
而服务的消费者多,可能整个网站都在访问该服务,
比如Morgan的提供者只有6台提供者,却有上百台消费者,每天有1.5亿次调用,
如果采用常规的hessian服务,服务提供者很容易就被压跨,
通过单一连接,保证单一消费者不会压死提供者,
长连接,减少连接握手验证等,
并使用异步IO,复用线程池,防止C10K问题。

(1) 约束:

  • 参数及返回值需实现Serializable接口
  • 参数及返回值不能自定义实现List, Map, Number, Date, Calendar等接口,只能用JDK自带的实现,因为hessian会做特殊处理,自定义实现类中的属性值都会丢失。()
  • Hessian序列化,只传成员属性值和值的类型,不传方法或静态变量,兼容情况:(由吴亚军提供)
    数据通讯 情况 结果
    A->B 类A多一种 属性(或者说类B少一种 属性) 不抛异常,A多的那 个属性的值,B没有, 其他正常
    A->B 枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A使用多 出来的枚举进行传输 抛异常
    A->B 枚举A多一种 枚举(或者说B少一种 枚举),A不使用 多出来的枚举进行传输 不抛异常,B正常接 收数据
    A->B A和B的属性 名相同,但类型不相同 抛异常
    A->B serialId 不相同 正常传输

    总结:会抛异常的情况:枚 举值一边多一种,一边少一种,正好使用了差别的那种,或者属性名相同,类型不同

接口增加方法,对客户端无影响,如果该方法不是客户端需要的,客户端不需要重新部署;
输入参数和结果集中增加属性,对客户端无影响,如果客户端并不需要新属性,不用重新
部署;
输入参数和结果集属性名变化,对客户端序列化无影响,但是如果客户端不重新部署,不管输入还是输出,属性名变化的属性值是获取不到的。
总结:服务器端和客户端对领域对象并不需要完全一致,而是按照最大匹配原则。

(2) 配置:
dubbo.properties:

dubbo.service.protocol=dubbo

rmi://

(+) (#)

RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现,采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式。
如果正在使用RMI提供服务给外部访问(公司内网环境应该不会有攻击风险),同时应用里依赖了老的common-collections包(dubbo不会依赖这个包,请排查自己的应用有没有使用)的情况下,存在反序列化安全风险。
请检查应用:
将commons-collections3 请升级到3.2.2版本:https://commons.apache.org/proper/commons-collections/release_3_2_2.html
将commons-collections4 请升级到4.1版本:https://commons.apache.org/proper/commons-collections/release_4_1.html
新版本的commons-collections解决了该问题
  • 如果服务接口继承了java.rmi.Remote接口,可以和原生RMI互操作,即:
    • 提供者用Dubbo的RMI协议暴露服务,消费者直接用标准RMI接口调用,
    • 或者提供方用标准RMI暴露服务,消费方用Dubbo的RMI协议调用。
  • 如果服务接口没有继承java.rmi.Remote接口,
    • 缺省Dubbo将自动生成一个com.xxx.XxxService$Remote的接口,并继承java.rmi.Remote接口,并以此接口暴露服务,
    • 但如果设置了<dubbo:protocol name="rmi" codec="spring" />,将不生成$Remote接口,而使用Spring的RmiInvocationHandler接口暴露服务,和Spring兼容。

Define rmi protocol:

<dubbo:protocol name="rmi" port="1099" />

Set default protocol:

<dubbo:provider protocol="rmi" />

Set service protocol:

<dubbo:service protocol="rmi" />

Multi port:

<dubbo:protocol id="rmi1" name="rmi" port="1099" />
<dubbo:protocol id="rmi2" name="rmi" port="2099" />
 
<dubbo:service protocol="rmi1" />

Spring compatible:

<dubbo:protocol name="rmi" codec="spring" />

Java标准的远程调用协议。

  • 连接个数:多连接
  • 连接方式:短连接
  • 传输协议:TCP
  • 传输方式:同步传输
  • 序列化:Java标准二进制序列化
  • 适用范围:传入传出参数数据包大小混合,消费者与提供者个数差不多,可传文件。
  • 适用场景:常规远程服务方法调用,与原生RMI服务互操作

(1) 约束:

  • 参数及返回值需实现Serializable接口
  • dubbo配置中的超时时间对rmi无效,需使用java启动参数设置:-Dsun.rmi.transport.tcp.responseTimeout=3000,参见下面的RMI配置。

(2) 配置:
dubbo.properties:

dubbo.service.protocol=rmi

(3) RMI配置:

java -Dsun.rmi.transport.tcp.responseTimeout=3000

更多RMI优化参数请查看:
http://download.oracle.com/docs/cd/E17409_01/javase/6/docs/technotes/guides/rmi/sunrmiproperties.html

hessian://

(+) (#)

Hessian协议用于集成Hessian的服务,Hessian底层采用Http通讯,采用Servlet暴露服务,Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。
Hessian是Caucho开源的一个RPC框架:http://hessian.caucho.com,其通讯效率高于WebService和Java自带的序列化。

依赖:

<dependency>
    <groupId>com.caucho</groupId>
    <artifactId>hessian</artifactId>
    <version>4.0.7</version>
</dependency>

可以和原生Hessian服务互操作,即:

  • 提供者用Dubbo的Hessian协议暴露服务,消费者直接用标准Hessian接口调用,
  • 或者提供方用标准Hessian暴露服务,消费方用Dubbo的Hessian协议调用。

基于Hessian的远程调用协议。

  • 连接个数:多连接
  • 连接方式:短连接
  • 传输协议:HTTP
  • 传输方式:同步传输
  • 序列化:Hessian二进制序列化
  • 适用范围:传入传出参数数据包较大,提供者比消费者个数多,提供者压力较大,可传文件。
  • 适用场景:页面传输,文件传输,或与原生hessian服务互操作

(1) 约束:

  • 参数及返回值需实现Serializable接口
  • 参数及返回值不能自定义实现List, Map, Number, Date, Calendar等接口,只能用JDK自带的实现,因为hessian会做特殊处理,自定义实现类中的属性值都会丢失。

(2) 配置:
Define hessian protocol:

<dubbo:protocol name="hessian" port="8080" server="jetty" />

Set default protocol:

<dubbo:provider protocol="hessian" />

Set service protocol:

<dubbo:service protocol="hessian" />

Multi port:

<dubbo:protocol id="hessian1" name="hessian" port="8080" />
<dubbo:protocol id="hessian2" name="hessian" port="8081" />

Directly provider:

<dubbo:reference id="helloService" interface="HelloWorld" url="hessian://10.20.153.10:8080/helloWorld" />

h4. Jetty Server: (default)

<dubbo:protocol ... server="jetty" />

h4. Servlet Bridge Server: (recommend)

<dubbo:protocol ... server="servlet" />

web.xml:

<servlet>
         <servlet-name>dubbo</servlet-name>
         <servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
         <load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
         <servlet-name>dubbo</servlet-name>
         <url-pattern>/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

注意,如果使用servlet派发请求:

  • 协议的端口<dubbo:protocol port="8080" />必须与servlet容器的端口相同,
  • 协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath="foo" />必须与servlet应用的上下文路径相同。

http://

(+) (#)

采用Spring的HttpInvoker实现
2.3.0以上版本支持

基于http表单的远程调用协议。参见:[HTTP协议使用说明]

  • 连接个数:多连接
  • 连接方式:短连接
  • 传输协议:HTTP
  • 传输方式:同步传输
  • 序列化:表单序列化
  • 适用范围:传入传出参数数据包大小混合,提供者比消费者个数多,可用浏览器查看,可用表单或URL传入参数,暂不支持传文件。
  • 适用场景:需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。

(1) 约束:

  • 参数及返回值需符合Bean规范

(2) 配置:
dubbo.xml:

<dubbo:protocol name="http" port="8080" />

h4. Jetty Server: (default)

<dubbo:protocol ... server="jetty" />

h4. Servlet Bridge Server: (recommend)

<dubbo:protocol ... server="servlet" />

web.xml:

<servlet>
         <servlet-name>dubbo</servlet-name>
         <servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
         <load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
         <servlet-name>dubbo</servlet-name>
         <url-pattern>/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

注意,如果使用servlet派发请求:

  • 协议的端口<dubbo:protocol port="8080" />必须与servlet容器的端口相同,
  • 协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath="foo" />必须与servlet应用的上下文路径相同。

webservice://

(+) (#)

2.3.0以上版本支持。
基于CXF的frontend-simpletransports-http实现。
CXF是Apache开源的一个RPC框架:http://cxf.apache.org,由Xfire和Celtix合并而来 。

依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.cxf</groupId>
    <artifactId>cxf-rt-frontend-simple</artifactId>
    <version>2.6.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.cxf</groupId>
    <artifactId>cxf-rt-transports-http</artifactId>
    <version>2.6.1</version>
</dependency>

可以和原生WebService服务互操作,即:

  • 提供者用Dubbo的WebService协议暴露服务,消费者直接用标准WebService接口调用,
  • 或者提供方用标准WebService暴露服务,消费方用Dubbo的WebService协议调用。

基于WebService的远程调用协议。

  • 连接个数:多连接
  • 连接方式:短连接
  • 传输协议:HTTP
  • 传输方式:同步传输
  • 序列化:SOAP文本序列化
  • 适用场景:系统集成,跨语言调用。

(1) 约束:

  • 参数及返回值需实现Serializable接口
  • 参数尽量使用基本类型和POJO。

(2) 配置:
Define hessian protocol:

<dubbo:protocol name="webservice" port="8080" server="jetty" />

Set default protocol:

<dubbo:provider protocol="webservice" />

Set service protocol:

<dubbo:service protocol="webservice" />

Multi port:

<dubbo:protocol id="webservice1" name="webservice" port="8080" />
<dubbo:protocol id="webservice2" name="webservice" port="8081" />

Directly provider:

<dubbo:reference id="helloService" interface="HelloWorld" url="webservice://10.20.153.10:8080/com.foo.HelloWorld" />

WSDL:

h4. Jetty Server: (default)

<dubbo:protocol ... server="jetty" />

h4. Servlet Bridge Server: (recommend)

<dubbo:protocol ... server="servlet" />

web.xml:

<servlet>
         <servlet-name>dubbo</servlet-name>
         <servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
         <load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
         <servlet-name>dubbo</servlet-name>
         <url-pattern>/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

注意,如果使用servlet派发请求:

  • 协议的端口<dubbo:protocol port="8080" />必须与servlet容器的端口相同,
  • 协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath="foo" />必须与servlet应用的上下文路径相同。

thrift://

(+) (#)

2.3.0以上版本支持。
Thrift说明
Thrift是Facebook捐给Apache的一个RPC框架,参见:http://thrift.apache.org
dubbo thrift协议
当前 dubbo 支持的 thrift 协议是对 thrift 原生协议的扩展,在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息,比如service name,magic number等。使用dubbo thrift协议同样需要使用thrift的idl compiler编译生成相应的java代码,后续版本中会在这方面做一些增强。

示例:https://github.com/alibaba/dubbo/tree/master/dubbo-rpc/dubbo-rpc-thrift/src/test/java/com/alibaba/dubbo/rpc/protocol/thrift/examples

依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.thrift</groupId>
    <artifactId>libthrift</artifactId>
    <version>0.8.0</version>
</dependency>

所有服务共用一个端口:(与原生Thrift不兼容)

<dubbo:protocol name="thrift" port="3030" />

Thrift不支持数据类型:

  • null值 (不能在协议中传递null值)

memcached://

(+) (#)

2.3.0以上版本支持。
Memcached说明
Memcached是一个高效的KV缓存服务器,参见:http://memcached.org/

可以通过脚本或监控中心手工填写表单注册memcached服务的地址:

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("memcached://10.20.153.11/com.foo.BarService?category=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash"));

然后在客户端使用时,不需要感知Memcached的地址:

<dubbo:reference id="cache" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" group="member" />

或者,点对点直连:

<dubbo:reference id="cache" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" url="memcached://10.20.153.10:11211" />

也可以使用自定义接口:

<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211" />

方法名建议和memcached的标准方法名相同,即:get(key), set(key, value), delete(key)。

如果方法名和memcached的标准方法名不相同,则需要配置映射关系:(其中"p:xxx"为spring的标准p标签)

<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211" p:set="putFoo" p:get="getFoo" p:delete="removeFoo" />

redis://

(+) (#)

2.3.0以上版本支持。
Redis说明
Redis是一个高效的KV存储服务器,参见:http://redis.io

可以通过脚本或监控中心手工填写表单注册redis服务的地址:

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("redis://10.20.153.11/com.foo.BarService?category=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash"));

然后在客户端使用时,不需要感知Redis的地址:

<dubbo:reference id="store" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" group="member" />

或者,点对点直连:

<dubbo:reference id="store" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" url="redis://10.20.153.10:6379" />

也可以使用自定义接口:

<dubbo:reference id="store" interface="com.foo.StoreService" url="redis://10.20.153.10:6379" />

方法名建议和redis的标准方法名相同,即:get(key), set(key, value), delete(key)。

如果方法名和redis的标准方法名不相同,则需要配置映射关系:(其中"p:xxx"为spring的标准p标签)

<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211" p:set="putFoo" p:get="getFoo" p:delete="removeFoo" />

延迟暴露

(+) (#)

如果你的服务需要Warmup时间,比如初始化缓存,等待相关资源就位等,可以使用delay进行延迟暴露。

延迟5秒暴露服务:

<dubbo:service delay="5000" />

延迟到Spring初始化完成后,再暴露服务:(基于Spring的ContextRefreshedEvent事件触发暴露)

<dubbo:service delay="-1" />
Spring2.x初始化死锁问题
在Spring解析到<dubbo:service />时,就已经向外暴露了服务,而Spring还在接着初始化其它Bean。
如果这时有请求进来,并且服务的实现类里有调用applicationContext.getBean()的用法。

1. 请求线程的applicationContext.getBean()调用,先同步singletonObjects判断Bean是否存在,不存在就同步beanDefinitionMap进行初始化,并再次同步singletonObjects写入Bean实例缓存。

2. 而Spring初始化线程,因不需要判断Bean的存在,直接同步beanDefinitionMap进行初始化,并同步singletonObjects写入Bean实例缓存。

这样就导致getBean线程,先锁singletonObjects,再锁beanDefinitionMap,再次锁singletonObjects。
而Spring初始化线程,先锁beanDefinitionMap,再锁singletonObjects。
反向锁导致线程死锁,不能提供服务,启动不了。

规避办法
1. 强烈建议不要在服务的实现类中有applicationContext.getBean()的调用,全部采用IoC注入的方式使用Spring的Bean。
2. 如果实在要调getBean(),可以将Dubbo的配置放在Spring的最后加载。
3. 如果不想依赖配置顺序,可以使用<dubbo:provider deplay=”-1” />,使Dubbo在Spring容器初始化完后,再暴露服务。
4. 如果大量使用getBean(),相当于已经把Spring退化为工厂模式在用,可以将Dubbo的服务隔离单独的Spring容器。

并发控制

(+) (#)

限制com.foo.BarService的每个方法,服务器端并发执行(或占用线程池线程数)不能超过10个:

<dubbo:service interface="com.foo.BarService" executes="10" />

限制com.foo.BarService的sayHello方法,服务器端并发执行(或占用线程池线程数)不能超过10个:

<dubbo:service interface="com.foo.BarService">
    <dubbo:method name="sayHello" executes="10" />
</dubbo:service>

限制com.foo.BarService的每个方法,每客户端并发执行(或占用连接的请求数)不能超过10个:

<dubbo:service interface="com.foo.BarService" actives="10" />

Or:

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" actives="10" />

限制com.foo.BarService的sayHello方法,每客户端并发执行(或占用连接的请求数)不能超过10个:

<dubbo:service interface="com.foo.BarService">
    <dubbo:method name="sayHello" actives="10" />
</dubbo:service>

Or:

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService">
    <dubbo:method name="sayHello" actives="10" />
</dubbo:service>

如果<dubbo:service>和<dubbo:reference>都配了actives,<dubbo:reference>优先,参见:配置的覆盖策略

Load Balance均衡:

配置服务的客户端的loadbalance属性为leastactive,此Loadbalance会调用并发数最小的Provider(Consumer端并发数)。

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" loadbalance="leastactive" />

Or:

<dubbo:service interface="com.foo.BarService" loadbalance="leastactive" />

连接控制

(+) (#)

限制服务器端接受的连接不能超过10个:(以连接在Server上,所以配置在Provider上)

<dubbo:provider protocol="dubbo" accepts="10" />
<dubbo:protocol name="dubbo" accepts="10" />

限制客户端服务使用连接连接数:(如果是长连接,比如Dubbo协议,connections表示该服务对每个提供者建立的长连接数)

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" connections="10" />

Or:

<dubbo:service interface="com.foo.BarService" connections="10" />

如果<dubbo:service>和<dubbo:reference>都配了connections,<dubbo:reference>优先,参见:配置的覆盖策略

延迟连接

(+) (#)

延迟连接,用于减少长连接数,当有调用发起时,再创建长连接。
只对使用长连接的dubbo协议生效。
<dubbo:protocol name="dubbo" lazy="true" />

粘滞连接

(+) (#)

粘滞连接用于有状态服务,尽可能让客户端总是向同一提供者发起调用,除非该提供者挂了,再连另一台。
粘滞连接将自动开启延迟连接,以减少长连接数,参见:延迟连接 (+)
<dubbo:protocol name="dubbo" sticky="true" />

posted on 2016-10-18 14:50  爱你一万年123  阅读(7711)  评论(0编辑  收藏  举报

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