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感谢莫烦大神Pytorch B站视频：https://www.bilibili.com/video/av15997678?p=11 一个博主的笔记：https://blog.csdn.net/Will_Ye/article/details/104516423 一、PyTorch是什么？ 它是一个基于 阅读全文
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莫凡大佬的原文章https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-RNN/ RNN 的用途 可以读取数据中的顺序，获取顺序的特点， 对于预测, 顺序排列是多么重要。 我们可以预测下一个按照一定顺序排列的字, 但是打乱顺序, 阅读全文
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卷积 和 神经网络 莫烦大佬的原文章https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-CNN/ 我的理解就是千层饼，鸡蛋烧，特征叠叠高。 “卷积” 和 “神经网络”. 卷积也就是说神经网络不再是对每个像素的输入信息做处理了 阅读全文
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什么是过拟合 (Overfitting) 莫烦讲的非常通俗易懂可以看看https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-overfitting/ 我理解就是模型训练的过于敏感，他不能成功的表达除了训练数据以外的其他数据。这 阅读全文
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原文章一：https://zhuanlan.zhihu.com/p/93423829，原文章二：https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd23e20 感谢作者的讲解 plt.***和ax.***的区别 在matplotlib中，有两种画图方式： plt.figure( 阅读全文
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MNIST 数据 首先准备数据（MNIST库） from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) 一个谷歌提 阅读全文
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另一个学习文档http://doc.codingdict.com/tensorflow/tfdoc/tutorials/overview.html 定义 add_layer() https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/add 阅读全文
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https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-activation-function/ 这里的 AF 就是指的激励函数. 激励函数拿出自己最擅长的”掰弯利器”, 套在了原函数上 用力一扭, 原来的 Wx 结果就被扭弯了 阅读全文
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https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/session/ Session 会话控制 #https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/session/ im 阅读全文
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第二章 感知机 2.3 感知机的实现 2.3.1 简单实现 用python实现一个与门，先定义一个接收参数x1和x2的AND函数。 1 # 与门：w1, w2, theta =0.5, 0.5, 0.7 2 # 与非门：w1, w2, theta =-0.5, -0.5, -0.7 3 # 或门：w 阅读全文