python利用flux基本读写influxDB

1、读取

1. QuerApi 形式
   python 利用 flux 语句查询 influxdb 数据。
   https://influxdb-client.readthedocs.io/en/latest/api.html#queryapi
   

2. 代码
   from influxdb_client import InfluxDBClient
   client = InfluxDBClient(url="http://...:8086",
   token='',
   org="*")
   query_api = client.query_api()
   data_frame = query_api.query('from(bucket: "test")'
   '|> range(start: 2000-01-01T00:00:00Z, stop: 2000-01-02T00:00:00Z)'
   '|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "test")'
   '|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "heat" or r["_field"] == "cool")'
   '|> aggregateWindow(every: 10m, fn: mean, createEmpty: false)'
   '|> yield(name: "mean")')
   print(data_frame.to_string())

3. 说明
   ● url：为数据库的地址与端口
   ● token：为连接的密匙，（类似形式：K4***************************************Sng==）
   在 Load Data 栏中选择 API Tokens 进入创建密匙
   
   
   ● org：为数据库的组织名
   
   ● query（）括号内的为 influxDB 支持的 flux 数据查询语法
   InfluxDB 2.0 的数据查询语法 - InfluxDB - 大象笔记 (sunzhongwei.com)
   (76条消息) 【InfluxDB V2.0】介绍与使用，flux查询、数据可视化_xbl丶的博客-CSDN博客_influxdb 可视化
   也可由 influxdb 网页自动生成，方法如下：
   
   
   
   

4. 数据返回
   

5. 扩展
   to JSON

   Serialize to JSON

   output = tables.to_json(indent=5)
   print(output)
   to CSV
   query()函数改成 query_csv()

   Query: using CSV iterator

   csv_iterator = client.query_api().query_csv('from(bucket:"my-bucket") |> range(start: -10m)')

   Serialize to values

   output = csv_iterator.to_values()
   print(output)
   to pandas dataframe
   query()函数改成 query_data_frame()，同时 flux 语句增加一行‘|> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")’用于返回数据表的规范化。而且最好只读取一项字段的数据，不然会出现告警。

6. Post 的读取形式
   InfluxDB v2.6 API documentation (influxdata.com)
   

在 postman 中测试
● Post 的地址： 192.168.*.:8086/api/v2/query?org=组织
● headers 填写：
--header 'Content-Type: application/vnd.flux'
--header 'Accept: application/csv
--header 'Authorization: Token INFLUX_API_TOKEN'
其中INFLUX_API_TOKEN'替换为获取的 token 密匙

● 在 body 中选择 ray 然后填写 flux 查询语句。