随笔分类 -  优化问题

linux下基于官方源码编译ipopt
摘要:1、C++依赖项安装升级 由于需要编译c++所以需要安装一系列的依赖: apt-get update apt-get -y upgrade apt install build-essential apt-get install -y gcc g++ gfortran git patch wget p
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windows下载安装ipopt求解器 可用于pyomo调用
摘要:方案一:采用官方编译的应用程序 官方对windows下有已经编译好的应用程序,只需要下载下来,并将ipopt的应用程序所在文件夹路径添加到系统全局环境变量就可以了。这样在利用pyomo或者其他建模工具建模求解的时候就可以正常使用ipopt了。 (但要注意防火墙或者杀毒软件可能会拦截需要设定信任) 1
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linux服务器下安装cbc和ipopt求解器【踩坑总结】
摘要:安装CBC求解器 CBC求解器是一个C++库,我们可以通过以下命令在Linux系统中进行安装: sudo apt-get install coinor-cbc 对于Windows操作系统,可以从CBC官方网站下载。 安装完成后,我们可以使用CBC求解器来解决线性规划问题。 例如用pyomo求解 fr
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运筹优化算法工程师问题记录(个人收藏记录用)
摘要:一、运筹优化相关 介绍一个做的最好的一个项目 用过哪些求解器 如果求解器求解问题时间太长,该怎么优化 元启发式算法有哪些 有两个约束,是与的关系,怎么在建模中体现(建模技巧) 遗传和蚁群有什么区别 邻域搜索了解吗?ALNS呢? 求解整数规划有什么方法,都介绍一下 整数规划方面,列生成和benders
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Geatpy学习笔记1:官方案例
摘要:一、入门 1、求解器模式入门 案例 1 import geatpy as ea import numpy as np # 构建问题 r = 1 # 目标函数需要用到的额外数据 @ea.Problem.single def evalVars(Vars): # 定义目标函数(含约束) f = np.su
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Pyomo基础学习笔记:建模组成要素的编写方法
摘要:# **1、Pyomo 简介** [pyomo文档](https://pyomo.readthedocs.io/en/stable/index.html)[【数学建模】优化模型建模语言 Pyomo 入门教程 - 知乎 (zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p
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