随笔分类 - tensorflow
tensorflow2.0 使用tf.data.Dataset创建模型多输入
摘要:tensorflow2.0 使用tf.data.Dataset创建模型多输入 以下为tensorflow源码: train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices( ( {"img_input": img_data, "ts_input": ts_d
使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices五步加载数据集
摘要:前言: 最近在学习tf2 数据加载感觉蛮方便的 这里记录下使用 tf.data.Dataset.from_tensor_slices 进行加载数据集. 使用tf2做mnist(kaggle)的代码 思路 Step0: 准备要加载的numpy数据 Step1: 使用 tf.data.Dataset.f
tensorflow的data.cache().shuffle(BUFFER_SIZE).batch(BATCH_SIZE).repeat()理解
摘要:tensorflow的data.cache().shuffle(BUFFER_SIZE).batch(BATCH_SIZE).repeat()理解 batch很好理解,就是batch size。注意在一个epoch中最后一个batch大小可能小于等于batch size dataset.repeat
Tensorflow2.0之时间序列预测-单变量历史数据滚动预测
摘要:文章目录 项目介绍 Tensorflow实现 1、导入需要的库 2、引入数据集 3、划分特征和标签、建模预测 3.1 用单变量预测一个未来时间点 3.1.1 取出只含温度的数据集 3.1.2 温度随时间变化绘图 3.1.3 将数据集转换为数组类型 3.1.4 标准化 3.1.5 写函数来划分特征和标
莫烦tensorflow学习记录 (7)循环神经网络 RNN & LSTM
摘要:莫凡大佬的原文章https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-RNN/ RNN 的用途 可以读取数据中的顺序,获取顺序的特点, 对于预测, 顺序排列是多么重要。 我们可以预测下一个按照一定顺序排列的字, 但是打乱顺序,
莫烦tensorflow学习记录 (6)卷积神经网络 CNN (Convolutional Neural Network)
摘要:卷积 和 神经网络 莫烦大佬的原文章https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-CNN/ 我的理解就是千层饼,鸡蛋烧,特征叠叠高。 “卷积” 和 “神经网络”. 卷积也就是说神经网络不再是对每个像素的输入信息做处理了
莫烦tensorflow学习记录 (5)什么是过拟合 (Overfitting)
摘要:什么是过拟合 (Overfitting) 莫烦讲的非常通俗易懂可以看看https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-overfitting/ 我理解就是模型训练的过于敏感,他不能成功的表达除了训练数据以外的其他数据。这
莫烦tensorflow学习记录 (4)Classification 分类学习
摘要:MNIST 数据 首先准备数据(MNIST库) from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) 一个谷歌提
莫烦tensorflow学习记录 (3)建造我们第一个神经网络
摘要:另一个学习文档http://doc.codingdict.com/tensorflow/tfdoc/tutorials/overview.html 定义 add_layer() https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/add
莫烦tensorflow学习记录 (2)激励函数Activation Function
摘要:https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-activation-function/ 这里的 AF 就是指的激励函数. 激励函数拿出自己最擅长的”掰弯利器”, 套在了原函数上 用力一扭, 原来的 Wx 结果就被扭弯了
莫烦tensorflow学习记录 (1)session会话控制、variable变量、placeholder传入值
摘要:https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/session/ Session 会话控制 #https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/session/ im