随笔分类 -  python

gitlab上dev分支的代码更新覆盖到test分支
摘要:在GitLab上,如果你想要将dev分支上的代码更新覆盖到test分支,可以通过以下步骤进行: 确保你的本地仓库是最新的: 使用git fetch命令从远程仓库获取最新的分支列表和提交。 git fetch origin 切换到test分支: 切换到你想要更新的分支。 git checkout te
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linux下基于官方源码编译ipopt
摘要:1、C++依赖项安装升级 由于需要编译c++所以需要安装一系列的依赖: apt-get update apt-get -y upgrade apt install build-essential apt-get install -y gcc g++ gfortran git patch wget p
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windows下载安装ipopt求解器 可用于pyomo调用
摘要:方案一:采用官方编译的应用程序 官方对windows下有已经编译好的应用程序,只需要下载下来,并将ipopt的应用程序所在文件夹路径添加到系统全局环境变量就可以了。这样在利用pyomo或者其他建模工具建模求解的时候就可以正常使用ipopt了。 (但要注意防火墙或者杀毒软件可能会拦截需要设定信任) 1
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linux服务器下安装cbc和ipopt求解器【踩坑总结】
摘要:安装CBC求解器 CBC求解器是一个C++库,我们可以通过以下命令在Linux系统中进行安装: sudo apt-get install coinor-cbc 对于Windows操作系统,可以从CBC官方网站下载。 安装完成后,我们可以使用CBC求解器来解决线性规划问题。 例如用pyomo求解 fr
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Flask-Limit详细说明:接口限流
摘要:速率限制通常作为服务的防御措施予以实施。服务需要保护自身以免过度使用(无论是有意还是无意),从而保持服务可用性。在Flask项目开发过程中,遇到了需要对接口进行限制的需求,又不想去造轮子,这时候就需要用到Flask-Limiter这个三方库。 ## 安装与简单使用 **安装:**`pip insta
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这是一个基于threading可停止线程的有限容量有限并行度的python任务管理器
摘要:这是一个可停止线程的有限容量有限并行度的任务管理器 基于:[GitHub - AlitaIcon/StopableThreadJob: 可停止线程任务管理器](https://github.com/AlitaIcon/StopableThreadJob) ### Quick Start 基础调用与效
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个人记录:连接、查询、写入PG数据库类文件
摘要:# --coding:utf-8-- import pandas as pd import yaml from sqlalchemy import create_engine import psycopg2 class ControlPGSQL: def __init__(self, path):
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Flask学习记录:在w3cschool资料的基础上的个人摘录、实践与总结
摘要:学习与转载自w3cschool,在w3cschool资料的基础上的个人摘录、实践与总结,如有错误望留言。 一、Flask 概述 2021-08-25 14:01 更新 1.1 什么是Web Framework? Web Application Framework(Web应用程序框架)或简单的Web
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Leetcode数组-二分法
摘要:Leetcode数组-二分法 二分法学习地址 二分法 704. 二分查找 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。 class Solution(): def searc
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【阿里天池云-龙珠计划】薄书的机器学习笔记——快来一起挖掘幸福感!Task04
摘要:【给各位看官请安】 大家一起来集齐七龙珠召唤神龙吧!!! 学习地址:AI训练营机器学习-阿里云天池 推荐一下我由此上车的公众号:AI蜗牛车,时空序列相关文章挺多的。 Task01:基于逻辑回归模型的多分类场景预测实战 Task02:朴素贝叶斯(Naive Bayes) Task03:K近邻(k-ne
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薄书的pytorch项目实战lesson49-情感分类+蹭免费GPU
摘要:项目来源 B站视频pytorch项目实战-情感分类问题 github lesson49-情感分类实战 1 实验环境 在这里和大家推荐一个学习ML和DL的一个实验运行平台,就是google的Colaboratory,或者说一个白嫖GPU的实验平台。 大家直接在google搜colab就好,登入账号就可
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【阿里天池云-龙珠计划】薄书的机器学习笔记——K近邻(k-nearest neighbors)初探Task02
摘要:【阿里天池云-龙珠计划】薄书的机器学习笔记——K近邻(k-nearest neighbors)初探Task02 【给各位看官请安】 大家一起来集齐七龙珠召唤神龙吧!!! 学习地址:AI训练营机器学习-阿里云天池 推荐一下我由此上车的公众号:AI蜗牛车,时空序列相关文章挺多的。 Task01:基于逻辑
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【阿里天池云-龙珠计划】薄书的机器学习笔记——朴素贝叶斯(Naive Bayes)Task02
摘要:【阿里天池云-龙珠计划】薄书的机器学习笔记——朴素贝叶斯(Naive Bayes)Task02 【给各位看官请安】 大家一起来集齐七龙珠召唤神龙吧!!! 学习地址:AI训练营机器学习-阿里云天池 推荐一下我由此上车的公众号:AI蜗牛车,时空序列相关文章挺多的。 Task01:基于逻辑回归模型的多分类
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【阿里天池云-龙珠计划】薄书的机器学习笔记——基于逻辑回归模型的多分类场景预测实战
摘要:【阿里天池云-龙珠计划】薄书的机器学习笔记——基于逻辑回归模型的多分类场景预测实战 【给各位看官请安】 大家一起来集齐七龙珠召唤神龙吧!!! 学习地址:AI训练营机器学习-阿里云天池 推荐一下我由此上车的公众号:AI蜗牛车,时空序列相关文章挺多的。 博客园:薄书的机器学习笔记——基于逻辑回归模型的多
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莫烦pytorch学习记录
摘要:感谢莫烦大神Pytorch B站视频:https://www.bilibili.com/video/av15997678?p=11 一个博主的笔记:https://blog.csdn.net/Will_Ye/article/details/104516423 一、PyTorch是什么? 它是一个基于
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莫烦tensorflow学习记录 (7)循环神经网络 RNN & LSTM
摘要:莫凡大佬的原文章https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-RNN/ RNN 的用途 可以读取数据中的顺序,获取顺序的特点, 对于预测, 顺序排列是多么重要。 我们可以预测下一个按照一定顺序排列的字, 但是打乱顺序,
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莫烦tensorflow学习记录 (6)卷积神经网络 CNN (Convolutional Neural Network)
摘要:卷积 和 神经网络 莫烦大佬的原文章https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-CNN/ 我的理解就是千层饼,鸡蛋烧,特征叠叠高。 “卷积” 和 “神经网络”. 卷积也就是说神经网络不再是对每个像素的输入信息做处理了
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莫烦tensorflow学习记录 (5)什么是过拟合 (Overfitting)
摘要:什么是过拟合 (Overfitting) 莫烦讲的非常通俗易懂可以看看https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-overfitting/ 我理解就是模型训练的过于敏感,他不能成功的表达除了训练数据以外的其他数据。这
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matplotlib学习:搞明白plt. /ax./ fig
摘要:原文章一:https://zhuanlan.zhihu.com/p/93423829,原文章二:https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd23e20 感谢作者的讲解 plt.***和ax.***的区别 在matplotlib中,有两种画图方式: plt.figure(
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莫烦tensorflow学习记录 (4)Classification 分类学习
摘要:MNIST 数据 首先准备数据(MNIST库) from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) 一个谷歌提
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