随笔分类 - 学习记录
领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称DDD)【简介 个人学习笔记】
摘要:找到了第 1 篇资料:领域驱动设计详解:是什么、为什么、怎么做? - 知乎 找到了第 2 篇资料:领域驱动架构(DDD)建模中的模型到底是什么? - 知乎 找到了第 3 篇资料:一文看懂DDD 领域驱动设计 - 知乎 找到了第 4 篇资料:什么是DDD(领域驱动设计)? 这是我见过最容易理解的 ..
基于pulp的线性优化问题:微电网日前优化调度(复现)
摘要:摘录来源:(71条消息) 微电网日前优化调度入门:求解一道数学建模题_我不是玉的博客-CSDN博客 学习记录与复现 问题描述 问题出自第十届“中国电机工程学会杯”全国大学生电工数学建模竞赛A题:微电网日前优化调度。 下图示意了一个含有风机、光伏、蓄电池及常见负荷的微电网系统。日前经济调度问题是指在对
Flask学习记录:在w3cschool资料的基础上的个人摘录、实践与总结
摘要:学习与转载自w3cschool,在w3cschool资料的基础上的个人摘录、实践与总结,如有错误望留言。 一、Flask 概述 2021-08-25 14:01 更新 1.1 什么是Web Framework? Web Application Framework(Web应用程序框架)或简单的Web
【阿里天池云-龙珠计划】薄书的机器学习笔记——K近邻(k-nearest neighbors)初探Task02
摘要:【阿里天池云-龙珠计划】薄书的机器学习笔记——K近邻(k-nearest neighbors)初探Task02 【给各位看官请安】 大家一起来集齐七龙珠召唤神龙吧!!! 学习地址:AI训练营机器学习-阿里云天池 推荐一下我由此上车的公众号:AI蜗牛车,时空序列相关文章挺多的。 Task01:基于逻辑
【阿里天池云-龙珠计划】薄书的机器学习笔记——朴素贝叶斯(Naive Bayes)Task02
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【阿里天池云-龙珠计划】薄书的机器学习笔记——基于逻辑回归模型的多分类场景预测实战
摘要:【阿里天池云-龙珠计划】薄书的机器学习笔记——基于逻辑回归模型的多分类场景预测实战 【给各位看官请安】 大家一起来集齐七龙珠召唤神龙吧!!! 学习地址:AI训练营机器学习-阿里云天池 推荐一下我由此上车的公众号:AI蜗牛车,时空序列相关文章挺多的。 博客园:薄书的机器学习笔记——基于逻辑回归模型的多
莫烦pytorch学习记录
摘要:感谢莫烦大神Pytorch B站视频:https://www.bilibili.com/video/av15997678?p=11 一个博主的笔记:https://blog.csdn.net/Will_Ye/article/details/104516423 一、PyTorch是什么? 它是一个基于
莫烦tensorflow学习记录 (7)循环神经网络 RNN & LSTM
摘要:莫凡大佬的原文章https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-RNN/ RNN 的用途 可以读取数据中的顺序,获取顺序的特点, 对于预测, 顺序排列是多么重要。 我们可以预测下一个按照一定顺序排列的字, 但是打乱顺序,
莫烦tensorflow学习记录 (6)卷积神经网络 CNN (Convolutional Neural Network)
摘要:卷积 和 神经网络 莫烦大佬的原文章https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-CNN/ 我的理解就是千层饼,鸡蛋烧,特征叠叠高。 “卷积” 和 “神经网络”. 卷积也就是说神经网络不再是对每个像素的输入信息做处理了
莫烦tensorflow学习记录 (5)什么是过拟合 (Overfitting)
摘要:什么是过拟合 (Overfitting) 莫烦讲的非常通俗易懂可以看看https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-overfitting/ 我理解就是模型训练的过于敏感,他不能成功的表达除了训练数据以外的其他数据。这
莫烦tensorflow学习记录 (4)Classification 分类学习
摘要:MNIST 数据 首先准备数据(MNIST库) from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) 一个谷歌提
莫烦tensorflow学习记录 (3)建造我们第一个神经网络
摘要:另一个学习文档http://doc.codingdict.com/tensorflow/tfdoc/tutorials/overview.html 定义 add_layer() https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/add
莫烦tensorflow学习记录 (2)激励函数Activation Function
摘要:https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/tensorflow/intro-activation-function/ 这里的 AF 就是指的激励函数. 激励函数拿出自己最擅长的”掰弯利器”, 套在了原函数上 用力一扭, 原来的 Wx 结果就被扭弯了
莫烦tensorflow学习记录 (1)session会话控制、variable变量、placeholder传入值
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斋藤康毅著的深度学习入门的学习记录 第二章 感知机
摘要:第二章 感知机 2.3 感知机的实现 2.3.1 简单实现 用python实现一个与门,先定义一个接收参数x1和x2的AND函数。 1 # 与门:w1, w2, theta =0.5, 0.5, 0.7 2 # 与非门:w1, w2, theta =-0.5, -0.5, -0.7 3 # 或门:w