Mac安装minikube
1、介绍
官方：https://minikube.sigs.k8s.io/
为了方便大家开发和体验Kubernetes，社区提供了可以在本地部署的Minikube。
仅需要一些一些容器环境（例如docker）或者虚拟机环境，然后在此之上使用minikube start就可以启动K8s。
环境依赖：
- 2核以上CPU
- 2GB以上内存
- 20GB可用的存储空间
- 虚拟环境：Docker, xhyve driver , VirtualBox 或 VMware Fusion
2、安装
1. 环境选择：
1.1 使用Virtualbox
下载地址：
https://download.virtualbox.org/virtualbox/5.2.18/VirtualBox-5.2.18-124319-OSX.dmg
下载成功安装即可。
也可直接进入官网下载相应的版本：
https://download.virtualbox.org/virtualbox
1.2 使用Docker
由于minikube复用了docker-machine，在其软件包中已经支持了相应的VirtualBox、VMware Fusion驱动，
所以安装docker后就不用再安装VirtualBox或VMware Fusion。
2. 安装minikube
#下载阿里云版本，否则网络原因，镜像无法拉下来
curl -Lo minikube https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube/releases/v1.18.1/minikube-darwin-amd64 && chmod +x minikube && sudo mv minikube /usr/local/bin/
3、启动
minikube start
为了访问海外的资源，阿里云提供了一系列基础设施，请按照如下参数进行配置。其中常见参数
--driver=***从1.5.0版本开始，Minikube默认使用本地最好的驱动来创建Kubernetes本地环境--image-mirror-country cn默认利用 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers 作为安装Kubernetes的容器镜像仓库 （阿里云版本可选）--iso-url=***利用阿里云的镜像地址下载相应的 .iso 文件 （阿里云版本可选）--registry-mirror=***为了拉取Docker Hub镜像，需要为 Docker daemon 配置镜像加速，参考阿里云镜像服务--cpus=2为minikube虚拟机分配CPU核数--memory=2048mb: 为minikube虚拟机分配内存数--kubernetes-version=***minikube 虚拟机将使用的 kubernetes 版本
缺省驱动
minikube start --cpus=4 --memory=4096mb
Virtualbox驱动
minikube start --driver=virtualbox
Docker驱动
minikube start --driver=docker
因为我的mac上已经安装了docker desktop，所以不需要额外再安装Virtualbox，直接选择Docker驱动。
查看docker desktop，镜像和容器的状态，都为正在运行
打开Kubernetes控制台
minikube dashboard
默认浏览器自动打开控制台
设置docker为默认驱动
minikube config set driver docker
查看minikube配置文件，修改已生效
4、使用Minikube
Minikube利用本地虚拟机环境部署Kubernetes，其基本架构如下图所示
使用Minikube CLI管理虚拟机上的Kubernetes环境，比如：启动，停止，删除，获取状态等。
一旦Minikube虚拟机启动，用户就可以使用熟悉的Kubectl CLI在Kubernetes集群上执行操作。
4.1 基础命令
1. 查看minikube的状态
minikube status
2. 关闭cluster
minikube stop
关闭前后
3. 删除cluster
minikube delete minikube delete --all #删除本地所有集群和配置文件
4.2 通过deployment创建无状态的pod
准备好3个deployment的yaml文件
分别演示：
1、创建一个nginx的deployment，启动2个pod
2、更新deployment容器的版本
3、更新deployment增加副本数来扩容应用
1、创建一个nginx的deployment，启动2个pod
通过控制台和kubectl查看，2个pod已经running
通过 kubectl describe 查看nginx-deployment的详情
2、更新deployment容器的版本
3、更新deployment增加副本数来扩容应用
通过控制台和kubectl查看，4个pod已经running
