对比Unittest和Pytest
一、用例编写规则
1,Unittest提供了test cases、test suites、test fixtures、test runner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:
(1)测试文件必须先import unittest
(2)测试类必须继承unittest.TestCase
(3)测试方法必须以“test_”开头
(4)测试类必须要有unittest.main()方法
2,Pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则:
(1)测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)
(2)测试方法必须以“test_”开头。
(3)测试类命名以"Test"开头。
总结:
Unittest:用例格式--复杂,不能兼容Pytest用例;
Pytest:用例格式--简单,可以兼容Unittest用例;
二、用例前置和后置
1,Unittest提供了setUp/tearDown,只能针对所有用例。
2,Pytest提供了模块级、函数级、类级、方法级的setup/teardown,比Unittest的setUp/tearDown更灵活。
-
模块级(setup_module/teardown_module)开始于模块始末,全局的
-
函数级(setup_function/teardown_function)只对函数用例生效(不在类中)
-
类级(setup_class/teardown_class)只在类中前后运行一次(在类中)
-
方法级(setup_method/teardown_method)开始于方法始末(在类中)
-
类里面的(setup/teardown)运行在调用方法的前后
Pytest还可以在函数前加@pytest.fixture()装饰器,在测试用例中使用fixture函数。fixture的使用范围可以是function、module、class、session。
firture相对于setup和teardown来说有以下几点优势:
(1)命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名
(2)conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要import就能自动找到一些配置,可供多个py文件调用。
(3)scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置
(4)scope="session" 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例
(5)用yield来唤醒teardown的执行
三、断言
1,Unittest提供了assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse。
2,Pytest直接使用assert 表达式。
四、报告
1,Unittest使用HTMLTestRunnerNew库。
2,Pytest有pytest-HTML、allure插件。
五、失败重跑
1,Unittest无此功能。
2,Pytest支持用例执行失败重跑,pytest-rerunfailures插件。
六、参数化
1,Unittest需依赖ddt库,
2,Pytest直接使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器。
七、用例分类执行
1,Unittest默认执行全部的用例,可以通过加载testsuite执行部门模块用例;
2,Pytest可以通过 @pytest.mark 来标记测试用例,执行命令加上参数“-m”即可运行标记的用例。
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 一个奇形怪状的面试题:Bean中的CHM要不要加volatile?
· [.NET]调用本地 Deepseek 模型
· 一个费力不讨好的项目,让我损失了近一半的绩效!
· .NET Core 托管堆内存泄露/CPU异常的常见思路
· PostgreSQL 和 SQL Server 在统计信息维护中的关键差异
· CSnakes vs Python.NET:高效嵌入与灵活互通的跨语言方案对比
· DeepSeek “源神”启动!「GitHub 热点速览」
· 我与微信审核的“相爱相杀”看个人小程序副业
· Plotly.NET 一个为 .NET 打造的强大开源交互式图表库
· 上周热点回顾(2.17-2.23)