摘要：
1 数据的分类： 结构化数据，可以用表格表达描述的数据，计算机对于结构化数据有远超人类的计算能力 非结构化数据：例如图像，声音、文字序列等无法直接描述的数据，人类对于非结构化数据天生具有超强的理解能力 2 Sigmoid函数： 二分类问题分类结果的表达，一般输出为属于某一类的概率。在神经网络中，我们 阅读全文
摘要：
CNN 高层特征其实是低层特征通过某种运算的组合 阅读全文
摘要：
前向传播与反向传播： 卷积核的深度与卷积层的深度： 卷积核的深度与输入图像的深度一致，例如输入图像为28*28*3 格式彩色图像，那么卷积核则为 n*n*3 ，其中的3表示卷积核的深度。n*n*3 是一个完整的卷积核，别忘了每个卷积核还有一个b， 卷积层的深度是模型的超参数，是某个卷积层设计要用多少 阅读全文