模块与包
【定义模块】
【发布模块】
【安装模块——使用自定义模块】：
1，将模块放在指定（环境变量 Path下的目录）的文件夹下
Python解释器会搜索系统环境变量中的目录寻找模块文件。可以把自己的模块放到系统环境变量中的某一个目录——site-packages 是python公认的存储模块文件的路径，我们应该尽量把自定义模块放到这个路径对应的文件夹下
2，将模块放在某一位置，然后告诉Python解释器去哪寻找
可以把模块的存储路径添加到系统环境变量Path。但是某些情况下不能修改系统的环境变量！更加标准的做法是把模块的存储路径放到PYTHONPATH变量里，多个路径以：或者；分割。
【导入模块】
模块的名称与模块文件的名称相同
模块是程序，在第一次导入时，模块中定义的代码会被执行/解析。
导入模块并不意味着在导入时执行某些操作，导入的主要作用是定义
互相导入不会陷入死循环——每个模块只能导入一次。
【重新导入模块】：reload
【.pyc文件与.py文件】：.py格式的是源文件，.pyc格式的是源文件经过编译后的文件，可以加快编译速度。当源文件更新时，会重新编译。注意，不能删除源文件只保留.pyc文件；可以删除.pyc文件，解释器发现没有这个.pyc文件时，会重新编译生成此文件。
【.pyw文件】：GUI——图形界面相关的文件，以此格式存储，可以避免弹出控制台窗体（万恶的大黑框）
【在模块中加入测试代码】
直接执行模块文件时，__name__ == __main__
将模块文件作为模块导入时，__name__ == 模块的名字
利用上述特性，可以在模块文件中加入测试代码如下：这样当导入模块时测试函数不会被执行，而当单独执行模块文件时，则可完成模块测试
1 def hello(): 2 print “Hello World ！” 3 4 def moduleTest(): 5 hello() 6 7 if __name__ == "__main__": 8 moduleTest()
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【了解未知模块的内容】：
dir：列出对象的所有特性
__all__：定义模块的所有公有接口，在copy模块内部被设置，指定 import * 时导入哪些变量和函数。默认情况下 import * 回倒入所有不以下划线开头的全局名称
help：显示函数原型和文档字符串
__doc__：文档字符串
阅读源代码：__file__：查看文件的存储位置；一些模块文件可能是空的——已经融入到解释器中，或者是使用C语言写成的。
【将模块打包】：
包就是模块所在的目录，为了使这个目录能成为包，需要在目录内创建 __init__.py文件。
__init__.py 中的内容会在导入包时被导入
以Keras为例：Keras包中包含 models utils 等模块
1 import Keras #导入Keras包，此时 __init__.py 中的内容可以使用，子包中的内容不能使用 2 import Keras.models #导入 models 模块，使用 Keras.models.xxx 的方式访问模块中的内容 3 4 from Keras import utils #导入 utils 模块，使用 utils.xxx 的方式访问模块中的内容 5 from Keras.models import Sequential #直接使用 Sequential()函数
以上语句的执行顺序没有要求，没有必要一定先执行 import Keras 再执行 import Keras.models
