CF533F Encoding 题解
提示1：
\(\mathcal O(26^2*n)\) 的算法可通过。常用的几种字符串匹配算法kmp，AC自动机，哈希都可以解决该问题 （后两者可以优化到 \(\mathcal O(26*n)\) ）。
提示2：
将文本串 \(S\) 和模式串 \(T\) 中的 \(26\) 个字母分开考虑，各自匹配。
\(\mathcal O(26^2*n)\) 的kmp匹配
枚举每一种转换，记为 \((x,y),x,y\in\{'a','b',\cdots,'z'\}\)，\(x\) 可以等于 \(y\) ，即不转换。如果该转换在某区间 \(S[l,r]\) 是与 \(T\) 匹配的，则说明在 \(S[l,r]\) 中每个 \(x\) 位置和 \(T\) 中 \(y\) 位置一一对应，每个 \(y\) 位置和 \(T\) 中 \(x\) 位置一一对应，而且不会有另一个关于 \(x\) 的转换使得该区间匹配。 若对于 \(S[l,r]\) 段上 \(x\) 的任何一种转换都不能与 \(T\) 匹配，则说明该段无法匹配；否则在该区间起点打标记，表示该转换匹配成功。对于 \(T\) 任何一个字符 \(x\) 都需要有转换在 \(S[l,r]\) 中匹配，才说明 \(S[l,r]\) 是与 \(T\) 匹配的。
具体实现时令 \(T\) 中 \(x,y\) 互换，其他位置替换为 \(0\)，\(S\) 中除 \(x,y\) 以外的位置置为 0，其它保持不变，这样可以用kmp判断转换 \((x,y)\) 是否与 \(S\) 上某一段匹配。例如：
| 原字符串 | 转换 \((b,c)\) ,变成只含 \(0,b,c\) 的序列（只在 \(T\) 转换 \((b,c)\)） | |
|---|---|---|
| \(S\) | \(abcab\) | \(0~b~c~0~b\) |
| \(T\) | \(acbac\) | \(0~b~c~0~b\) |
这里 \(a,b,c\) 都能找到转换与 \(S\) 匹配（\(a\) 不转换就可以匹配），而对于 \(S,T\) 都没出现的字母，任意转换都是匹配的，即会把两个序列都变成全 \(0\) ，肯定是匹配的。
\(Code:\)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2e5 + 5;
int sl,tl,nxt[N],ss[N],tt[N];
bool p[N][27];//p[i][j]标记S[i,i+tl-1]这段上是否有关于x的转换使得与T串匹配
char s[N],t[N];
vector<int>ans;
int main() {
scanf("%d %d %s %s",&sl,&tl,s+1,t+1);
for(int x = 'a'; x <= 'z'; x++){
for(int y = x; y <= 'z'; y++){
//t中x，y互换
for(int i = 1;i <= tl;i++) {
if(t[i] == x) tt[i] = y;
else if(t[i] == y) tt[i] = x;
else tt[i] = 0;
}
for(int i = 1; i <= sl; i++) ss[i] = ( (s[i] == y)||(s[i] == x) )? s[i] : 0;
//kmp匹配
for(int i = 2,j = 0; i <= tl; i++){
while(j && tt[i] != tt[j + 1]) j = nxt[j];
if(tt[i] == tt[j + 1]) nxt[i] = ++j;
else nxt[i] = 0;
}
for(int i = 1,j = 0; i <= sl; i++){
while(j && ss[i] != tt[j + 1]) j = nxt[j];
if(ss[i] == tt[j + 1]) ++j;
if(j == tl) {
p[i-tl+1][x-'a'] = 1;
p[i-tl+1][y-'a'] = 1;
j = nxt[j];
}
}
}
}
//O(26*n) 的判断：S[i,i+tl-1]是否可以和转换后的T匹配,要满足t的每个字符j都有转换与S[i,i+tl-1]匹配
for(int i = 1;i <= sl-tl+1;i++) {
int flag = 1;
for(int j = 0;j < 26;j++) if(!p[i][j]) { flag = 0;break;}
if(flag) ans.push_back(i);
}
printf("%d\n",ans.size());
for(auto it : ans) printf("%d ",it);
return 0;
}
\(\mathcal O(26*n)\) 的哈希匹配
在kmp匹配结束后，有一个 \(\mathcal O(26*n)\) 的判断循环，因为在kmp中已经求出 \(p_{i,j}\) 的值了，所以对于每个 \(i\) ,有 \(26\) 次 \(\mathcal O(1)\) 的判断 。我们考虑，哈希也可以 \(\mathcal O(1)\) 的判断两个串是否匹配，这里只要将 \(26\) 个字母分别求哈希值再求和匹配就可以了，所以哈希是可以将整体复杂度优化到 \(\mathcal O(26*n)\) 的。
具体实现时需要求出一个特殊的数组，我们记为 \(nxt_{i,j}\) ，表示 \(S[i,|s|]\) 上第一次出现字符 \(j\) 的下标。这样在我们判断 \(S[i,i+|t|-1]\) 这段区间是否可以通过转换 \(j\) 使得与 \(T\) 匹配时，我们先通过 \(nxt_{i,j}\) 获得 \(j\) 下标，如果它在 \([i,i+|t|-1]\) 这个区间上，说明它在 \(T\) 串对应位置有一个字符 \(y\) 需要与它匹配，如果我们把 \([i,i+|t|-1]\) 上的 \(j\) 全部替换为 \(y\) ，其他字符置为 \(0\) 。对所有的 \(26\) 个字符都这样处理，他们分别计算的哈希值加起来与 \(T\) 的哈希值比较，就可以知道 \(S[i,i+|t|-1]\) 是否可以和 \(T\) 匹配了。这样对于每个 \(i\) 的 \(26\) 次计算都是 \(\mathcal O(1)\) 的。注意对于同一区间上的字符转换不能有交集，即两个关于 \(x\) 的转换 \((x,y),(x,z),y\not=z\) 不能同时存在，代码中用 \(vis\) 记录每个字符的转换对象，每个字符的 \(vis_j\) 只能被赋值一次。因为比较懒没写双哈希。
\(Code:\)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 2e5 + 5;
const int base = 131;
const int mod = 19260817;
int sl,tl,nxt[N][26];
ll T_hash,s_hash[N][26],fac[N];
int vis[27];
vector<int>ans;
char s[N],t[N];
int main() {
scanf("%d %d %s %s",&sl,&tl,s+1,t+1);
fac[0] = 1;
for(int i = 1;i <= sl;i++) fac[i] = fac[i-1] * base % mod;
//预处理出nxt数组，记录i后第一个字符j的下标
for(int j = 0;j < 26;j++) nxt[sl+1][j] = sl+1;
for(int i = sl;i >= 1;i--)
for(int j = 0;j < 26;j++){
if(s[i] == j+'a') nxt[i][j] = i;
else nxt[i][j] = nxt[i+1][j];
}
//求出T串hash值
for(int i = 1;i <= tl;i++) T_hash = (T_hash * base + (t[i]-'a') ) % mod;
//求出S串26个字符分开计算的hash值，注意这里是将为j的字符置为1，其他置为0作哈希，之后有（j,y)的转换乘上y即可（哈希满足乘法分配律）
for(int i = 1;i <= sl;i++)
for(int j = 0;j < 26;j++){
if(s[i] == j+'a') s_hash[i][j] = (s_hash[i-1][j] * base + 1) % mod;
else s_hash[i][j] = s_hash[i-1][j] * base % mod;
}
for(int i = 1;i <= sl-tl+1;i++) {
ll tot_hash = 0;
memset(vis,-1,sizeof vis); //-1表示未被赋值过
for(int j = 0;j < 26;j++){
int p = nxt[i][j];
if(p > i + tl - 1) continue;
int y = t[p-i+1]-'a'; //找到在T串对应位置的字符
//只有之前x,y都没有被转换过才能赋值
if(vis[j] == -1 && vis[y] == -1) vis[y] = j,vis[j] = y;
tot_hash = (tot_hash + vis[j] * ((s_hash[i+tl-1][j] - s_hash[i-1][j] * fac[tl]) % mod + mod) ) % mod;
}
if(tot_hash == T_hash) ans.push_back(i);
}
printf("%d\n",ans.size());
for(auto it :ans) printf("%d ",it);
return 0;
}
\(\mathcal O(26*n)\) 的AC自动机匹配
思路来自 【题解】Codeforces533F. Encoding 按字符分解，AC自动机 。其实与哈希匹配思想是一致的，都是想要找到一种方式可以做到对于每个起点 \(i\) ，进行 \(26\) 次复杂度只有 \(\mathcal O(1)\) 的判断。我们把 \(T\) 串分成 \(26\) 个 \(01\) 串（不计入全 \(0\) 串），构建AC自动机。再将 \(S\) 串分成 \(26\) 个 \(01\) 串，在AC自动机上作匹配，每次匹配到一个 \(T\) 串末尾，就在该位置标记匹配的字符，对于某个 \(i\) ,要求 \(T\) 中 \(26\) 个字符 \(j\) 都能被匹配到末尾（除 \(j\) 全 \(0\) 串外），才说明该段和 \(T\) 匹配。例如：
| 原字符串 | \(a\) 的 \(01\) 串 | \(b\) 的 \(01\) 串 | \(c\) 的 \(01\) 串 | |
|---|---|---|---|---|
| \(S\) | \(abcab\) | \(1~0~0~1~0\) | \(0~1~0~0~1\) | \(0~0~1~0~0\) |
| \(T\) | \(acbac\) | \(1~0~0~1~0\) | \(0~0~1~0~0\) | \(0~1~0~0~1\) |
这里 \(S\) 的 \(a\) 串会匹配到AC自动机上对应 \(T\) 的 \(a\) 串末端， \(S\) 的 \(b\) 串会匹配到AC自动机上对应 \(T\) 的 \(c\) 串末端， \(c\) 串会匹配到AC自动机上对应 \(T\) 的 \(b\) 串末端，其他全为 \(0\) 的串不插入AC自动机，所以 \(S\) 和 \(T\) 是匹配的。
AC自动机构建复杂度是 \(\mathcal O (26*n)\) 的，匹配时无需暴力跳fail，对于 \(26\) 个串的匹配也是 \(\mathcal O (26*n)\) 。
\(Code:\)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2e5 + 5;
int sl,tl,tt[N],en[N*26], match[27];
bool has[27];
char s[N],t[N];
vector<int>ans;
int trie[N*26][2],cnt,fail[N*26],now[26];
void insert(int o){
int now = 0;
for (int i = 1,c; i <= tl;i++){
c = tt[i];
if(trie[now][c] == 0) trie[now][c] = ++cnt;
now = trie[now][c];
}
en[now] = o;
}
void build(){
queue<int> q;
for (int i = 0; i < 2;i++) if(trie[0][i]) q.push(trie[0][i]);
while(!q.empty()){
int now = q.front();q.pop();
for (int i = 0; i < 2;i++){
if(trie[now][i]){
q.push(trie[now][i]);
fail[trie[now][i]] = trie[fail[now]][i];
}else
trie[now][i] = trie[fail[now]][i];
}
}
}
int main() {
scanf("%d %d %s %s",&sl,&tl,s+1,t+1);
memset(en,-1,sizeof en);
for(int j = 0;j < 26;j++){
for(int i = 1; i <= tl; i++)
has[j] |= tt[i] = (t[i] == j + 'a');
if(has[j]) insert(j); //不是全0串才插入AC自动机
}
build();
for(int i = 1;i <= sl;i++){
int flag = 0;
memset(match,-1,sizeof match);
for(int j = 0;j < 26;j++){
int c = s[i]-'a';
now[j] = trie[now[j]][c == j];
if(en[now[j]] != -1) match[en[now[j]]] = j;//记录T末端字符en[now[j]]匹配到S的字符j
}
for(int j = 0;j < 26;j++)
if(has[j]){
if(match[j] == -1) {flag = 1;break;}
int y = match[j];
//在T串同时含j,y的情况下，match[j]=y,match[y]=j才满足变换后匹配
if(match[y] != j && has[y]) {flag = 1;break;}
}
if(!flag) ans.push_back(i-tl+1);
}
printf("%d\n",ans.size());
for(auto it : ans) printf("%d ",it);
return 0;
}
这道题可以用多种算法尝试解决，是一道很全面的题目。各算法运行结果如下（空间换时间了）🚀：
