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2018年9月12日

决策树属性选择度量总结
摘要： 一.决策树归纳 发展历程： ID3-->C4.5-->CART 二.常用度量方法 常见的度量方法有：信息增益，增益率，基尼指数(Gini指数) 例子： 判断一个用户是否会购买电脑的数据，下面的计算都是以这里例子的数据作为计算。 属性为：age,income,student,credit_rating 阅读全文
posted @ 2018-09-12 19:52 爱嘉牛LA 阅读(4714) 评论(1) 推荐(0) 编辑