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2018年8月11日

摘要: 一.交叉熵损失函数形式 现在给出三种交叉熵损失函数的形式,来思考下分别表示的的什么含义。 --式子1 --式子2 --式子3 解释下符号,m为样本的个数,C为类别个数。上面三个式子都可以作为神经网络的损失函数作为训练,那么区别是什么? ■1》式子1,用于那些类别之间互斥(如:一张图片中只能保护猫或者 阅读全文
posted @ 2018-08-11 19:44 爱嘉牛LA 阅读(6500) 评论(2) 推荐(2) 编辑