爱嘉牛LA

  博客园 :: 首页 :: 博问 :: 闪存 :: 新随笔 :: 联系 :: 订阅 订阅 :: 管理 ::

2016年1月31日

摘要: 1. 损失函数 在线性回归分析中,假设我们的线性回归模型为: 样本对应的正确数值为: 现在假设判别函数的系数都找出来了,那么通过判别函数G(x),我们可以预测是样本x对的值为。那这个跟实际的y的差距有多大呢?这个时候我就出来一个损失函数: 其实损失函数很容易理解,就是所有样本点的预测的值跟实际的值之 阅读全文
posted @ 2016-01-31 14:48 爱嘉牛LA 阅读(6920) 评论(0) 推荐(1) 编辑