爱嘉牛LA

  博客园 :: 首页 :: 博问 :: 闪存 :: 新随笔 :: 联系 :: 订阅 订阅 :: 管理 ::

2015年5月23日

摘要: 一:AdaBoost原理介绍 假设你是一名患者,有某些症状。你选择咨询多位医生,而不是一位。你根据医生现在的诊断准确率,对每位医生的诊断赋予一个权重。然后对每个医生的诊断结果,乘与他的诊断准确率。最终得出最大值结果的诊断作为最终的结果。在boosting方法中,权重赋予每个训练元组。迭代地学习k... 阅读全文
posted @ 2015-05-23 10:48 爱嘉牛LA 阅读(444) 评论(0) 推荐(0) 编辑