一：广度优先搜索
思想：
1.在搜索树种任意选择一个节点A
2.从该节点出发访问他的所有子节点：B,C,D...
3.以B节点为根节点，访问它的所有子节点：T,N,M...
4.重复3步骤，直到所有节点被访问
解决方法：队列
利用队列存储未访问其子节点的节点，已经访问完其子节点的从队头出来，没有访问到期子节点的从队尾进来。
如上图a，假如选的V1为开始节点,则访问顺序依次为 V1-->V2-->V3-->V4-->V5-->V6-->V7
V1 进队，访问V1的子节点V2，V3 。
V2，V3进队，V1出队
V4，V4进队，V2出队
.....
知道V7出队，访问完所有节点。
广度优先搜索算法框架：
void BRF(){
Node *Q=NULL;
v1入队Q；
while(Q!=NULL){
取Q的头元素V1；
对V1的所有儿子节点V{
if(v是叶子节点) 计算最优值；
else{
if(v满足预设条件) v入队Q；
else 舍去v；
}
标记V1；
}
}
}
二：深度优先搜索算法：
思想：
1.任选一点作为根节点a
2.访问V1的从左向右的第一个子节点b
3.以b为节点重复1,2步骤
搜索过程：a-->b-->c-->f-->c-->d-->g
解决方法：栈
1.a进栈，b进栈，c进栈
2.c是叶子节点了，回溯，c出栈
3.搜索到b其他节f，f进栈，c进栈
4.c是叶子节点，c出栈，f出栈，b出栈
5.搜索到a的其他未访问的子节点d，d进栈，g进栈
6.g是叶子节点，出栈，d出栈，a出栈
7.栈为0，结束
