最短路之Floyd算法
1.介绍
floyd算法只有五行代码,代码简单,三个for循环就可以解决问题,所以它的时间复杂度为O(n^3),可以求多源最短路问题。
2.思想:
Floyd算法的基本思想如下:从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能,1是直接从A到B,2是从A经过若干个节点X到B。所以,我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离,对于每一个节点X,我们检查Dis(AX) + Dis(XB) < Dis(AB)是否成立,如果成立,证明从A到X再到B的路径比A直接到B的路径短,我们便设置Dis(AB) = Dis(AX) + Dis(XB),这样一来,当我们遍历完所有节点X,Dis(AB)中记录的便是A到B的最短路径的距离。
举个例子:已知下图,
如现在只允许经过1号顶点,求任意两点之间的最短路程,只需判断e[i][1]+e[1][j]是否比e[i][j]要小即可。e[i][j]表示的是从i号顶点到j号顶点之间的路程。e[i][1]+e[1][j]表示的是从i号顶点先到1号顶点,再从1号顶点到j号顶点的路程之和。其中i是1~n循环,j也是1~n循环,代码实现如下。
for(i=1; i<=n; i++) { for(j=1; j<=n; j++) { if ( e[i][j] > e[i][1]+e[1][j] ) e[i][j] = e[i][1]+e[1][j]; } }
接下来继续求在只允许经过1和2号两个顶点的情况下任意两点之间的最短路程。在只允许经过1号顶点时任意两点的最短路程的结果下,再判断如果经过2号顶点是否可以使得i号顶点到j号顶点之间的路程变得更短。即判断e[i][2]+e[2][j]是否比e[i][j]要小,代码实现为如下。
//经过1号顶点 for(i=1; i<=n; i++) for(j=1; j<=n; j++) if (e[i][j] > e[i][1]+e[1][j]) e[i][j]=e[i][1]+e[1][j]; //经过2号顶点 for(i=1; i<=n; i++) for(j=1; j<=n; j++) if (e[i][j] > e[i][2]+e[2][j]) e[i][j]=e[i][2]+e[2][j];
最后允许通过所有顶点作为中转,代码如下:
for(k=1; k<=n; k++) for(i=1; i<=n; i++) for(j=1; j<=n; j++) if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j]) e[i][j]=e[i][k]+e[k][j];
这段代码的基本思想就是:最开始只允许经过1号顶点进行中转,接下来只允许经过1和2号顶点进行中转……允许经过1~n号所有顶点进行中转,求任意两点之间的最短路程。与上面相同
3.代码模板:
#include <stdio.h> #define inf 0x3f3f3f3f int map[1000][1000]; int main() { int k,i,j,n,m; //读入n和m,n表示顶点个数,m表示边的条数 scanf("%d %d",&n,&m); //初始化 for(i=1; i<=n; i++) for(j=1; j<=n; j++) if(i==j) map[i][j]=0; else map[i][j]=inf; int a,b,c; //读入边 for(i=1; i<=m; i++) { scanf("%d %d %d",&a,&b,&c); map[a][b]=c;//这是一个有向图 } //Floyd-Warshall算法核心语句 for(k=1; k<=n; k++) for(i=1; i<=n; i++) for(j=1; j<=n; j++) if(map[i][j]>map[i][k]+map[k][j] ) map[i][j]=map[i][k]+map[k][j]; //输出最终的结果,最终二维数组中存的即使两点之间的最短距离 for(i=1; i<=n; i++) { for(j=1; j<=n; j++) { printf("%10d",map[i][j]); } printf("\n"); } return 0; }