摘要： 网络模型的结构以及求解器内容（记录一些超参数）记录在prototxt文件内，下面主要以LeNet-5模型的描述文件lenet_train_test.prototxt和lenet_solver.prototxt为基础，说明一些参数的含义。 网络模型描述文件 【定义网络名称】 ## Define the 阅读全文

摘要： 数据层是每个模型的最底层，是模型的入口，不仅提供数据的输入，也提供数据从Blobs转换成别的格式进行保存输出。通常数据的预处理（如减去均值, 放大缩小, 裁剪和镜像等），也在这一层设置参数实现。 caffe的各种数据层在caffe.proto文件中定义，通过对定义的caffe.proto文件进行编译 阅读全文

摘要： 一个完整的深度学习系统最核心的两个方面是数据和模型。 数据集：训练集，验证集和测试集 机器学习中这三种数据集合非常容易弄混，特别是验证集和测试集： 训练集。这个是最好理解的，用来训练模型内参数的数据集，Classfier直接根据训练集来调整自身获得更好的分类效果 验证集。用于在训练过程中检验模型的状 阅读全文