Caffe实战（十三）：关于batch, iterations, epochs的相关概念
摘要：
概念区分 batch 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式： 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Batch gradient 阅读全文
posted @ 2021-08-12 17:46 悬崖边上打坐 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
