摘要： 在进行caffe训练网络时，输入图像数据（特指三通道彩色图像）的通道顺序为BGR，blob维度顺序为[ num channel height width ]，动态范围[0, 255]。因此，在进行网络模型测试时，输入数据一定要符合网络模型所需的数据格式，如果不符合，则要进行相应的转换。 这是由于在c 阅读全文

摘要： 1. 数据可视化 在使用caffe进行图像分类，所有数据在预处理时都经历了从图像数据（二进制图像文件如MNIST/CIFAR10，图像格式文件JPEG/PNG）到caffe数据库（LMDB/LEVELDB）的转换，这样做可以提高数据I/O速率，但代价是，开发者无法直接看到数据。 通过数据可视化，可以 阅读全文

摘要： Caffe框架编译之后会生成动态链接库libcaffe.so，其本身并不能独立运行。如果需要运行Caffe，则需要编写一个main()函数，调用Caffe的API，这样才能构成一个完成的Caffe应用程序。 caffe有命令行、Python和Matlab三种接口，来实现日常实现、研究代码的交互以及实 阅读全文

摘要： CUDA是又NVIDIA在2006年推出的一套针对异构计算资源下的大规模并行计算的架构，包括编译器（nvcc）、开发工具、运行时库和驱动等模块。 （在安装CUDA时会安装相应版本的驱动，如果需要多个CUDA版本并存，则应该将高版本的CUDA最后安装，这样高版本的驱动向下兼容低版本） 1、区分cuda 阅读全文

摘要： 1. pycaffe接口编译 Caffe提供了python的接口（pycaffe），详见caffe/python文件夹。在python代码中import caffe，可以load models（导入模型），forward and backward（前向、反向迭代）， handle IO（数据输入输出 阅读全文