2018年2月5日
R语言-缺失值判断以及处理
摘要： #####缺失值判断以及处理##### #举例1：向量类型判断缺失值is.na和缺失值的填补which (x<-c(1,2,3,NA)) is.na(x) #返回一个逻辑向量，TRUE为缺失值，FALSE为非缺失值 table(is.na(x)) #统计分类个数 sum(x) #当向量存在缺失值的时 阅读全文
posted @ 2018-02-05 11:38 aifans2019 阅读(36691) 评论(0) 推荐(2) 编辑