2017年10月24日
R语言学习笔记（六）：OLS回归
摘要： OSL回归 简单的线性回归 得到预测回归公式：Weight=-87.52+3.45*Height 多项式回归 三次方线性回归 多元线性回归 有交互项的多元线性回归 回归判断 检测异常值 改进措施 选择最佳回归模型 阅读全文
posted @ 2017-10-24 17:20 aifans2019 阅读(9709) 评论(0) 推荐(0) 编辑
R语言学习笔记（七）：方差分析
摘要： Bartlett test of homogeneity of variances data: response by trtBartlett's K-squared = 0.57975, df = 4, p-value = 0.9653 Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(> 阅读全文
posted @ 2017-10-24 17:18 aifans2019 阅读(4514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
R语言学习笔记（六）：OLS回归
摘要： OSL回归 简单的线性回归 得到预测回归公式：Weight=-87.52+3.45*Height 多项式回归 三次方线性回归 多元线性回归 有交互项的多元线性回归 回归判断 检测异常值 改进措施 选择最佳回归模型 阅读全文
posted @ 2017-10-24 16:10 aifans2019 阅读(735) 评论(0) 推荐(0) 编辑