摘要：
方差 sd 斜率 cor 简介 summary 数据抽样 sample 正态分布测试数据 runif scale scale函数是将一组数进行处理，默认情况下是将一组数的每个数都减去这组数的平均值后再除以这组数的均方根。 其中有两个参数，center=TRUE，默认的，是将一组数中每个数减去平均值， 阅读全文
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交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓 阅读全文
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#####缺失值判断以及处理##### #举例1：向量类型判断缺失值is.na和缺失值的填补which (x<-c(1,2,3,NA)) is.na(x) #返回一个逻辑向量，TRUE为缺失值，FALSE为非缺失值 table(is.na(x)) #统计分类个数 sum(x) #当向量存在缺失值的时 阅读全文
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总的来说，这边书涵盖了很多R语言的知识，但是内容编排的比较琐碎，很难将整本书的各个章节串起来，如果将它作为一本R语言的知识字典还是非常的不错。该本书主要涵盖了以下内容，但是并没有对这些内容进行深入的探讨。 接下来需要完成的事情 需要将R检测函数的输出结果进行深入了解 结合现实中的案例实践本书的内容 阅读全文
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#ggplot2 library(ggplot2) #散点图 ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg))+geom_point()+labs(title="Automation Data",x="Weight",y="Miles Per Gallon") #散点图+回归曲线 ggplot(data=mtcars,aes(x=wt,y=mpg))+geom_poi... 阅读全文
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NonD Dream Sleep Span GestNonD 1.00 0.91 0.49 0.02 -0.14Dream 0.91 1.00 0.20 0.04 -0.13Sleep 0.49 0.20 1.00 -0.07 -0.07Span 0.02 0.04 -0.07 1.00 0.20G 阅读全文
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benign malignant 329 160 benign malignant 129 81 Call:glm(formula = class ~ ., family = binomial(), data = df.train) Deviance Residuals: Min 1Q Median 阅读全文
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energy protein fat calcium ironbeef braised 340 20 28 9 2.6hamburger 245 21 17 9 2.7beef roast 420 15 39 7 2.0beef steak 375 19 32 9 2.6 beef braised 阅读全文
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Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec2003 18 33 41 7 34 35 24 25 24 21 25 202004 22 31 40 29 25 21 22 54 31 25 26 35 [1] 12 Jan Feb Mar Apr 阅读全文
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Principal Components AnalysisCall: principal(r = USJudgeRatings[, -1], nfactors = 1)Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matr 阅读全文