AI数据

摘要： 一、Numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算包。 包括： 1、一个强大的N维数组对象Array； 2、比较成熟的（广播）函数 库； 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用 阅读全文

摘要： Yet Another Resources Negotiator 从Hadoop2.0版本开始引入YARN，主要功能： 集群资源管理系统 负责集群的统一管理和调度 与客户端交互，处理客户端请求 一、基本架构 Master/Slave架构 资源管理和节点管理器组成 集群的机器启动nodemanager 阅读全文

摘要： 海量数据处理 分而治之 核心思想： 把数据分发到多个节点 移动计算到数据附近 计算节点进行本地数据处理 优选顺序，次之随机读 一、HDFS概述 修改，先删除，再重新生成 1.架构 namenode维护着HDFS中存储的文件的元数据，以及每个文件块的列表，以及块所在datanode的信息。nameno 阅读全文

摘要： Flume是一个分布式的、可靠的、高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Java实现，插件丰富，模块分明。 数据流模型：Source-Channel-Sink 事务机制保证了消息传递的可靠性 一、基本组件 Event：消息的基本单位，有header和body组成。header是键值对的形式，bod 阅读全文

摘要： 一、基本结构 三台机器组成的Kafka集群，每台机器启动一个Kafka进程，即Broker 向broker发送消息的客户端是Producer，拉取消息的客户端是Consumer Producer和Consumer都是用户实现的 broker只负责数据存储，不保存任何Producer和Consumer 阅读全文

摘要： 一、概述 Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。 1.JMS规范 Java消息服务（Java Message Service，即JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java消息服务是一个与 阅读全文

摘要： 中间件 1.概述 应用场景 单体架构 如果一个模块升级，比如订单系统，整个系统都要升级 耦合度高，开发困难 分布式架构 后台由多个系统组成 多系统协同处理一个请求可以看成分布式系统 系统之间相互调用，用RPC远程调用的方式实现 但这样系统之间耦合度相对较高 为了解决耦合，实现更强的扩展性架构，分布式 阅读全文

摘要： 来源：大数据算法 王宏志 一、概述 大数据定义：在给定的资源约束下，以大数据为输入，在给定时间约束内可以生成满足给定约束结果的算法。 大数据特点：4V 大数据算法可以不是： 精确算法 内存算法 串行算法 仅在电子计算机上运行的算法 大数据算法不仅是： 云计算 MapReduce 大数据分析和挖掘的算 阅读全文

摘要： 一、概述 组件 运行机制 转 SparkSQL – 从0到1认识Catalyst https://blog.csdn.net/qq_36421826/article/details/81988157 深入研究Spark SQL的Catalyst优化器（原创翻译） 更高效 查询优化 优化：把filte 阅读全文

摘要： 一、索引概念和分类 对数据库表中的一列或者多列的值进行排序的一种结构，旨在提高数据的查询效率。 1.普通索引 不需要添加任何限制条件，可以创建在任何数据类型中，由字段本身的完整性约束决定。 2.唯一索引 使用unique参数进行设置，该值必须是唯一的。主键是一种特殊的唯一索引。 3.全文索引 使用f 阅读全文