机器学习：数据准备和特征工程
摘要：
对于数据挖掘，数据准备阶段主要就是进行特征工程。 数据和特征决定了模型预测的上限，而算法只是逼近了这个上限。 好的特征要少而精，这会使模型更简单、更精准。 一、特征构造 1.’常见提取方式 文本数据的特征提取 词袋向量的方式：统计频率 图像数据的特征提取 像素点RGB 用户行为特征提取 特征提取总结 阅读全文
posted @ 2019-10-04 00:13 AI数据 阅读(2478) 评论(0) 推荐(1) 编辑
