2019年9月26日

统计（一）数据与量化

摘要： 一、数据是信息点 行和列的交叉形成点，行是个体，列是属性 1.从左到右的每一行记录一个个体的若干属性 2.从上往下的每一列记录一个属性（变项）的实况 3.列与行的交汇点是信息点，记录某个体的某属性 4.数据库是关于某些个体某些属性的信息库（矿） 二、量化研究只测量某些个体的属性 1.此统计非彼统计 阅读全文

posted @ 2019-09-26 18:01 AI数据 阅读(1667) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数据挖掘和机器学习概述

摘要： 一、数据挖掘任务 数据挖掘常见的六大任务： 1.分类问题 2.聚类问题 3.回归问题 4.关联问题 5.序列问题 6.异常检测 二、数据挖掘流程 CRISP-DM：跨行业数据挖掘标准流程 各环节的任务与目标 预测模型的构建和评分流程 六大任务中的分类和回归都属于预测模型的范畴 三、预测模型的构建和使 阅读全文

posted @ 2019-09-26 14:41 AI数据 阅读(2258) 评论(1) 推荐(1) 编辑

RPC服务治理框架（一）RPC技术

摘要： 一、RPC是什么 remote procedure call：远程过程调用 过程就是程序，像调用本地方法一样调用远程的过程 RPC采用Client-Server结构，通过request-response消息模式实现 RMI（remote method invocation）远程方法调用时oop领域中 阅读全文

posted @ 2019-09-26 09:56 AI数据 阅读(1175) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航