机器学习:数据准备和特征工程
摘要:对于数据挖掘,数据准备阶段主要就是进行特征工程。 数据和特征决定了模型预测的上限,而算法只是逼近了这个上限。 好的特征要少而精,这会使模型更简单、更精准。 一、特征构造 1.’常见提取方式 文本数据的特征提取 词袋向量的方式:统计频率 图像数据的特征提取 像素点RGB 用户行为特征提取 特征提取总结
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posted @ 2019-10-04 00:13
posted @ 2019-10-04 00:13
posted @ 2019-09-26 14:41