2025年3月2日
embedding 算法
摘要： 目录背景和价值Word2Vec基本思想模型架构连续词袋模型（CBOW）跳字模型（Skip - Gram）训练方法词向量的获取ELMo核心概念工作原理优势局限性应用场景参考资料 背景和价值 Word2Vec Word2Vec 是一种用于将文本中的单词转换为向量表示的模型，由谷歌团队在2013年提出。其 阅读全文
posted @ 2025-03-02 09:26 向着朝阳 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
点击右上角即可分享
微信分享提示