jupter 如何使用 python3 虚拟空间

目录

• 背景和价值
  • • 步骤 1：创建 Python3 虚拟环境
    • 步骤 2：激活虚拟环境
    • 步骤 3：安装 ipykernel 到虚拟环境
    • 步骤 4：将虚拟环境注册到 Jupyter
    • 步骤 5：在 Jupyter 中使用虚拟环境
    • 常见问题
    • 删除虚拟环境内核（如果需要）
• 参考资料

背景和价值

在 Jupyter 中使用 Python3 虚拟环境的步骤如下（比 Python2 更简单，因为 Python3 内置了 venv 模块）：

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步骤 1：创建 Python3 虚拟环境

# 创建一个名为 `myenv_py3` 的虚拟环境（名字可自定义）
python3 -m venv myenv_py3

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步骤 2：激活虚拟环境

• Windows (PowerShell):

  .\myenv_py3\Scripts\Activate.ps1
  

• macOS/Linux (Bash):

  source myenv_py3/bin/activate
  

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步骤 3：安装 ipykernel 到虚拟环境

pip install ipykernel

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步骤 4：将虚拟环境注册到 Jupyter

python -m ipykernel install --user --name=myenv_py3

• --name=myenv_py3 是 Jupyter 中显示的内核名称（可自定义）。

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步骤 5：在 Jupyter 中使用虚拟环境

1. 启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

2. 新建 Notebook 时，选择内核 myenv_py3。
3. 在 Notebook 中验证 Python 版本：

   import sys
   print(sys.version)  # 应显示虚拟环境中的 Python3 路径
   

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常见问题

1. 虚拟环境未出现在 Jupyter 中？

   • 确保在虚拟环境中执行了 ipykernel 的安装和注册命令。
   • 重启 Jupyter 服务并刷新页面。

2. Jupyter 仍使用系统 Python？

   • 检查虚拟环境是否激活（命令行前缀应有 (myenv_py3)）。
   • 重新运行注册命令：python -m ipykernel install --user --name=myenv_py3

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删除虚拟环境内核（如果需要）

jupyter kernelspec uninstall myenv_py3

通过这种方式，你可以为不同项目创建独立的 Python3 环境，并在 Jupyter 中灵活切换。

参考资料