随笔分类 - 股票投资
摘要：目录一、买看空期权的核心逻辑二、典型场景分类1️⃣ 宏观环境类2️⃣ 技术面/趋势类3️⃣ 风险管理/对冲类4️⃣ 情绪和波动率策略类三、综合逻辑四、举例可操作场景五、注意事项 明白，你问的是 看空期权的典型买入场景，不仅仅是宏观数据不好或股票下拐，而是风险和策略驱动型的情境。我帮你系统拆开。 一、
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摘要：目录 市场“利率预期”形成机制 市场不是看“现在通胀多少”，而是看： 通胀趋势（上行还是下行） 通胀粘性（核心通胀是否顽固） 就业强弱 GDP增速 金融风险（银行危机、流动性压力） 官员讲话（forward guidance） 点阵图（dot plot） 国债拍卖、期限溢价 最终体现在： Fed F
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摘要：目录一、先建立宏观三层框架① 流动性（Liquidity）② 经济增长（Growth）③ 通胀（Inflation）二、你作为个股交易者，真正需要盯什么？第一类：政策方向（最重要）第二类：利率第三类：增长拐点第四类：通胀三、为什么你之前亏？四、你该怎么系统学习？第一步：建立“宏观-市场传导逻辑”第二
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摘要：目录一、先给结论（重点）二、最抗跌的 5 大方向（按“防守力”排序）🥇 第一梯队（真正抗跌）1️⃣ 半导体设备（不是芯片本身）2️⃣ 电力基础设施 / 电网 / 能源输送🥈 第二梯队（条件性抗跌）3️⃣ 数据中心“卖铲子”的公司4️⃣ 国防 / 航空航天（不是太空概念炒作）🥉 第三梯队（“跌不
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摘要：目录一、整体思路二、步骤拆解1️⃣ 新闻爬取（信息采集）2️⃣ 信息提取（文本清洗 & 结构化）3️⃣ 高风险概率评估（大模型）三、优化建议四、落地效果 完全可以，这正是目前大模型在交易前风险识别的最佳落地方式。你理解的流程已经很接近工业级实现了，我帮你把整个流程拆解成可执行、量化的步骤，并加上一些
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摘要：目录一、先给一句核心结论（你先记住）二、机构会盘前低吸的「三个必要条件」（缺一不可）✅ 条件 1：趋势结构仍然完好✅ 条件 2：盘前下跌是“无因下跌”✅ 条件 3：盘前下跌能“吸引卖盘”三、机构盘前低吸的 4 种典型场景（你以后就按这个对）🟢 场景 A：前一日被动回调（不是高潮）🟢 场景 B：消
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摘要：目录🧠 一、核心定义📌 二、强势股票的关键特征（可量化）🧾 三、具体量化规则建议（可直接用于富途）趋势趋势强势支撑回撤行为趋势力度过滤（提升质量）🧠 四、为什么这样筛选有效🧮 五、示例逻辑表达式（富途规则）📊 六、预警触发方式建议A. 实时触发（即跌破）B. 临界拐点信号🧩 七、为什么
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摘要：目录三、富途 PC 里如何“可实现地”配置（不玩玄学）方案 A：严格阳包阴（推荐） 三、富途 PC 里如何“可实现地”配置（不玩玄学） 方案 A：严格阳包阴（推荐） 用「昨日 / 前一日」的 K 线： 条件 1：昨日是阴线 昨日收盘价 < 昨日开盘价 条件 2：当日是阳线 当日收盘价 > 当日开盘价
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摘要：目录一、你当前这一步，在体系里叫什么？二、什么时候加仓（核心）原则一句话：三、推荐的加仓节奏（与你的 EMA 策略强匹配）第一档加仓：确认延续第二档加仓：结构确认第三档加仓（可选）：趋势加速四、什么时候「不要」加仓（非常重要）五、减仓逻辑（一定要在买入时就想清楚）第一类减仓：趋势被破坏第二类减仓：获
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摘要：目录持仓股票突然上涨 ≥10% 的专业应对对比表同一件事，两种思维方式（核心差异）一行速记版（给你贴在屏幕旁） 下面这个表格，把“持仓后突然上涨 10%”的不同情形，以及普通人的反应 vs 专业交易者的处理方式，做成了一眼就能对比、可直接执行的结构化版本。 持仓股票突然上涨 ≥10% 的专业应对对比
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摘要：目录一、先下结论（专业共识）二、把“上涨 10%”拆成 4 种完全不同的情形情形 1：情绪性拉升（最危险）情形 2：突破确认型上涨（唯一可考虑加仓）情形 3：趋势中段加速（最容易犯错）情形 4：基本面突变（事件驱动）三、专业人士为什么“反人性”四、一个专业可执行的标准流程（你可以直接用）五、一句话总
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摘要：目录如果下跌EMA3一句话结论（先给答案）一句话结论（先给答案）为什么第 3 天不该重仓加但为什么“完全不加”也不最优？可执行的折中方案（重点）情况 A：第 3 天突破，但质量一般情况 B：第 3 天突破，质量很高如果之后第 4 天确认了怎么办？给你一个简单判断口诀（盘中用）最重要的一点（你一定要记
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摘要：目录一、正确理解：Sandisk 为什么亏损还能 10 倍二、把“P/E < 0”从【否决条件】改成【分类条件】❌ 错误规则（会错杀）✅ 正确规则（分类而不是删除）三、给你一个“极简但有效”的双通道策略通道 A：盈利型强势股（成长股）通道 B：Sandisk 型（亏损但正在反转）1️⃣ 允许亏损，但
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摘要：目录一、策略框架（你提的方案）二、策略优化建议1️⃣ 买入信号优化2️⃣ 减仓信号优化3️⃣ 风险控制三、策略优劣分析四、执行心智模型 完全可以，这套策略本质上是用短均线交叉 + 动态趋势拐头来做短线爆发股管理，非常符合 SanDisk 这种中盘、短期波动强的股票 的特性。 我帮你把你描述的策略整理
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摘要：目录一、先给核心结论（先立规则）二、最关键的分水岭：第一根放量阳线之后的 48 小时1️⃣ 成交量结构（不是大小，是“怎么走”）❌ 2–3 天就死的股票✅ 能涨 1–2 周的股票2️⃣ 回调方式（这是最容易被忽略、但最有效的）❌ 短命拉升✅ 可持续上涨3️⃣ VWAP & EMA 的“站得住”能力❌
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摘要：目录一、两条选股路径的本质差异路径一：小市值 / 新资产的“爆发式成长”路径二：大市值公司的“趋势再定价”二、第二条路径的底层逻辑（非常关键）三、第二条路径的 4 个必要条件（缺一不可）条件 1：盈利预期发生“斜率变化”条件 2：业务结构出现“非线性放大器”条件 3：估值处于“可扩张区间”条件 4：
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摘要：目录一、问题本质二、核心概念1️⃣ 股票状态2️⃣ 触发条件3️⃣ 冷却/重置策略a. 时间冷却b. 条件重置三、动态状态更新流程（伪代码）四、斜率动态变化处理五、工程实现建议六、总结设计思路 明白，你现在关注的核心是 “预警状态管理” 和 “告警去重 / 冷却机制”，这是典型的工程问题，而不仅是指
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摘要：目录试探性建仓预警规则（工程化版 V0）一、规则整体架构层级顺序二、规则细节1️⃣ 长期趋势过滤（Trend Gate）2️⃣ 波动分类（Volatility Class）方案 A：V0（数据不足时使用结构性代理）方案 B：V1（数据足够时，推荐逐步替换为基于价格行为的波动指标）3️⃣ 短期均线结构
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摘要：目录一、什么叫“EMA10 有坡度”（核心定义）二、可用的 3 种“专业级”判定方式（由弱到强）方法 1：连续向上（最常用、最稳）方法 2：斜率阈值（更工程化）方法 3：EMA10 相对价格的方向一致性（进阶）三、什么情况不算“有坡度”（重点）四、为什么不用 RSI / MACD，而用 EMA10
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摘要：目录📘 智能趋势交易系统 — 需求规格说明书（Spec Kit 输入版）一、项目目标（Project Objective）二、系统总体架构（System Architecture Overview）三、模块 1：数据拉取与清洗模块3.1 功能职责3.2 数据要求3.3 输出四、模块 2：股票池基础
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