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2018年12月5日
介绍一个快速确定神经网络模型中各层矩阵维度的方法
摘要: 深度学习在设计神经网络结构时需要指定每个隐藏层权重矩阵、偏置项的维度,有的时候容易搞混淆,导致运行时产生维度不对的错误,特别是对于隐藏层既深又宽的网络,更容易出错。下面以一个实例来说明怎么简单快速确定每一层各个矩阵的维度。 假设需要拟合的函数为:y=f(x)=WX+b。 损失函数:J(W,b) 其中
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posted @ 2018-12-05 13:03 AIData
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