你是如何做前端性能分析的？从哪些方面入手？有哪些指标？

前端性能分析的目标是识别和解决性能瓶颈，提升用户体验。我会从以下几个方面入手，并结合关键指标进行分析：

1. 使用浏览器开发者工具:

• Performance 面板: 录制页面加载过程中的性能数据，包括网络请求、JavaScript 执行、渲染时间等。 分析火焰图、调用堆栈等信息，找出性能瓶颈。
• Network 面板: 查看网络请求的耗时、资源大小、缓存情况等。 识别加载缓慢的资源，优化网络请求。
• Lighthouse: 提供全面的性能评估报告，包括性能得分、可访问性、最佳实践等。 根据报告中的建议进行优化。

2. 关键性能指标:

• First Contentful Paint (FCP): 首次内容绘制，衡量用户看到页面内容的速度。
• Largest Contentful Paint (LCP): 最大内容绘制，衡量用户看到页面主要内容的速度。
• First Input Delay (FID): 首次输入延迟，衡量页面对用户交互的响应速度。
• Time to Interactive (TTI): 可交互时间，衡量页面何时变得完全可交互。
• Total Blocking Time (TBT): 总阻塞时间，衡量页面加载过程中主线程被阻塞的时间。
• Cumulative Layout Shift (CLS): 累积布局偏移，衡量页面布局的稳定性。

3. 分析维度:

• 资源加载: 分析资源大小、请求数量、缓存策略、CDN 使用等。 优化图片、压缩文件、减少 HTTP 请求、利用浏览器缓存。
• 渲染性能: 分析 JavaScript 执行时间、DOM 操作、CSS 样式计算等。 减少 DOM 操作、优化 CSS 选择器、使用性能更高的 JavaScript 代码。
• 代码执行: 分析 JavaScript 代码的执行效率，找出耗时较长的函数和操作。 优化算法、避免阻塞主线程、使用 Web Workers。
• 页面交互: 分析页面对用户交互的响应速度，例如点击、滚动、动画等。 优化事件处理、使用防抖和节流、避免长时间运行的 JavaScript 任务。

4. 其他工具和技术:

• WebPageTest: 提供更详细的性能测试报告，包括瀑布图、视频录制等。
• GTmetrix: 提供性能评分和优化建议。
• Profiling 工具: 例如 Chrome DevTools 的 JavaScript Profiler，可以分析 JavaScript 代码的执行时间和内存占用。
• 用户监控: 收集真实用户的性能数据，例如页面加载时间、交互延迟等。

5. 性能优化策略:

• 代码拆分: 将代码拆分成多个小块，按需加载，减少初始加载时间。
• 懒加载: 延迟加载图片、视频等非关键资源，提高页面加载速度。
• 预加载: 提前加载关键资源，减少用户等待时间。
• 缓存: 利用浏览器缓存和 CDN 缓存，减少网络请求。
• 图片优化: 使用合适的图片格式、压缩图片、使用 WebP 格式。
• 代码优化: 减少 DOM 操作、优化 JavaScript 代码、使用 CSS 动画。

我的分析流程:

1. 使用 Lighthouse 进行初步评估，了解整体性能水平和存在的问题。
2. 使用 Performance 和 Network 面板进行详细分析，找出性能瓶颈。
3. 使用 Profiling 工具分析 JavaScript 代码的执行效率。
4. 根据分析结果，制定优化方案并实施。
5. 再次进行性能测试，验证优化效果。
6. 持续监控性能指标，及时发现和解决新的性能问题。

通过结合以上工具、指标和分析维度，我可以系统地进行前端性能分析，并提出有效的优化方案，最终提升用户体验。 记住，性能优化是一个持续的过程，需要不断地监控和改进。