当网站遇到性能问题时，你是如何一步步解决的？说说你的方法

当网站遇到性能问题时，我会按照以下步骤进行分析和解决，并迭代这个过程直到性能达到预期：

1. 问题界定和测量:

明确性能瓶颈的具体表现: 网站加载慢？动画卡顿？特定操作响应迟缓？用户感受到的卡顿是什么样的？
量化性能指标: 使用性能分析工具 (例如 Chrome DevTools, Lighthouse, WebPageTest) 获取关键性能指标，例如：
- First Contentful Paint (FCP): 首次绘制内容的时间。
- Largest Contentful Paint (LCP): 最大内容绘制的时间。
- First Input Delay (FID): 首次输入延迟。
- Cumulative Layout Shift (CLS): 累计布局偏移。
- Time to Interactive (TTI): 可交互时间。
- Total Blocking Time (TBT): 总阻塞时间。
- DOMContentLoaded: DOM 加载完成的时间。
- Load: 页面完全加载的时间。
确定性能目标: 根据网站类型和用户期望，设定合理的性能目标。例如，LCP 小于 2.5 秒，FID 小于 100 毫秒。
找出问题页面/组件: 哪些页面或组件的性能最差？优先关注这些部分。

2. 问题分析和诊断:

使用性能分析工具: 利用 Chrome DevTools 的 Performance、Network 和 Memory 面板分析页面加载过程，找出性能瓶颈。
分析网络请求: 检查网络请求的数量、大小和时间，是否存在过多的请求、未压缩的资源、缓慢的服务器响应等问题。
分析代码执行: 检查 JavaScript 代码的执行效率，是否存在长时间运行的函数、频繁的 DOM 操作、内存泄漏等问题。
分析渲染性能: 检查页面渲染是否流畅，是否存在重排 (reflow) 和重绘 (repaint) 过多、复杂的 CSS 样式、大量的 DOM 节点等问题。
分析资源加载: 检查图片、视频、字体等资源的加载是否优化，例如是否使用了合适的格式、压缩、懒加载等技术。

3. 解决方案实施和验证:

针对具体问题选择合适的优化策略: 例如：
- 优化图片: 使用 WebP 格式、压缩图片、使用合适的图片尺寸、懒加载图片。
- 优化代码: 减少 DOM 操作、使用节流和防抖、优化算法、避免内存泄漏。
- 优化网络请求: 减少请求数量、合并资源、使用 CDN、缓存静态资源。
- 优化渲染: 简化 CSS 样式、减少 DOM 节点、使用 CSS 动画、避免强制同步布局。
- 代码分割 (Code Splitting): 将代码拆分成更小的块，按需加载。
- 预加载 (Preload) 和预连接 (Prefetch): 提前加载关键资源。
- 使用 Service Worker: 缓存静态资源，实现离线访问。
逐步实施和测试: 不要一次性实施所有优化策略，而是逐步实施并测试，确保每个优化都有效。
再次测量性能指标: 使用性能分析工具再次测量性能指标，验证优化效果。