OpenAI:GPT-4o终于能微调定制模型了!限时免费开放,每天100万token
8月20日,OpenAI推出了备受开发者期待的GPT-4o模型微调功能,开发者现在可以使用自己的数据集定制GPT-4o,以实现在特定应用场景中更高性能和更低成本的效果。
此前,OpenAI仅允许用户微调其较小的模型,如GPT-4o mini。而此次开放GPT-4o的微调功能,意味着企业可以更直接地优化OpenAI最强大的模型。
GPT-4o微调有什么好处?
- 性能提升:微调后的模型更懂行,处理特定任务时表现更出色!
- 成本降低:用更少的token就能达到更好的效果,省钱就是赚钱!
- 个性化定制:你可以调整模型的语气、风格,甚至让它按照你的要求输出特定格式的内容,实现私人定制!
使用方法也很简单,直接访问微调仪表盘,点击“Create”,然后从基本模型下拉列表中选择gpt-4o-2024-08-06。
官方还附赠一波福利:截至9月23日,每个组织每天都能免费获得100万个训练token。
OpenAI还提到,只需训练数据集中的几十个示例就可以产生良好效果。
官方特意晒出了几个成功案例,证明GPT-4o微调后有多牛逼:
第一个案例是Cosine公司的AI软件工程助手Genie,具有自主识别并代码修复、功能开发、代码重构等功能。
经过微调GPT-4o,Genie在新推出的SWE-bench Verified基准测试中获得了43.8%的SOTA分数;同时,在SWE-bench Full测试中,Genie也取得了30.08%领先成绩,远超之前的19.27%,创造了该基准测试史上最大幅度的提升。
另一个案例来自Distyl,这是一家为财富500强企业提供AI解决方案的公司,在文本到SQL基准测试BIRD-SQL中排名第一。
经过微调GPT-4o,其模型在排行榜上实现了71.83%的执行准确率,并在查询重构、意图分类、思维链和自我纠正等任务中表现出色,尤其是在SQL生成方面表现尤为突出。
据了解,企业需要将数据上传至OpenAI服务器进行模型微调,平均耗时1~2个小时。目前,微调仅支持基于文本的数据,图像等其他类型的数据暂时还不支持。
OpenAI还在公告中特意强调了数据隐私和安全问题:
- 开发者的业务数据(包括输入和输出)不会被共享或用于训练其他模型。
- 针对微调模型实施了分层安全缓解措施,例如不断对微调模型运行自动安全评估并监控使用情况。
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