Qwen2-Audio：对话式AI突破，让你“声”临其境

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阿里巴巴最新推出的音频处理模型Qwen2-Audio，不仅能直接用语音聊天，还能像一位专业的听觉大师一样分析各种声音，功能强大得令人难以置信。Qwen2-Audio可以通过语音聊天和音频分析两种方式与用户互动，用户无需区分这两种模式，模型能够智能识别并在实际使用中无缝切换。

 

 

语音聊天，未来式交互体验

在语音聊天模式下，用户可以自由地与模型进行语音互动，而无需文本输入。

你只需开口即可，Qwen2-Audio就能够精准地理解你的语音指令，并提供自然流畅的语音回复，仿佛与真人对话一样轻松自然。

 

音频分析，化身“声音侦探”

在音频分析模式下，用户可以在互动过程中提供音频和文本指令对音频进行分析。只需上传一段音频，Qwen2-Audio就能帮你精准地分析音频中的各种声音。不管是识别讲话者的情绪、判断音乐的节奏和类型，还是分辨各种环境声音，都能轻松应对。它甚至能理解混合音频的含义，例如从一段包含警报声、刹车声和引擎声的音频中，推测出可能是交通事故现场。

 

核心功能，样样精通

Qwen2-Audio在自动语音识别、语音到文本翻译、语音情感识别、声音分类等多个领域都展现出了强大的实力。

• 高精度语音识别：在专业测试中，Qwen2-Audio的识别准确率远超其他模型，能够轻松识别包括中文、英语、以及其他语言。

• 多语言语音翻译：支持多种语言之间的语音翻译，能够实时翻译不同语言的对话，让你与世界无缝交流。

• 精准情感分析：具备强大的情感识别能力，能够准确捕捉并理解语音中的情感色彩，如愤怒、快乐、悲伤等。

 

技术过硬，实力出众

Qwen2-Audio的模型架构由大语言模型和音频编码器组成：

• 基础组件是Qwen-7B大语言模型
• 音频编码器基于Whisper-large-v3模型

 

并采用了多任务预训练、监督微调、直接偏好优化等先进技术。在多个测试中表现优异，能够准确识别和翻译语音，并进行情感识别和声音分类等任务，其卓越的性能得到了业界的高度认可。

在标准的13个学术数据集上评测了模型的能力如下：

评测整体表现如下：

 

GitHub地址：https://github.com/QwenLM/Qwen2-Audio

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