摘要:
2.18 对象数组:在NumPy中存储Python对象 目录 2.18 对象数组:在NumPy中存储Python对象 2.18.1 对象数组的基本概念 2.18.2 object类型内存管理 2.18.3 引用计数机制 2.18.4 与Cython的交互 2.18.5 自然语言处理案例 2.18.6 阅读全文
摘要:
2.17 掩码数组:缺失值处理的优雅方案 目录 《掩码数组:缺失值处理的优雅方案》 2.17.1 masked_array 原理 2.17.2 运算传播规则 2.17.3 与 Pandas NA 的对比 2.17.4 气象数据清洗案例 2.17.5 性能损耗分析 2.17.6 最佳实践与注意事项 2 阅读全文
摘要:
2.16 记录数组:面向对象的数据操作 内容提要 本文将深入探讨 NumPy 的 recarray 数据结构,这是一种特殊的数据类型,允许用户以面向对象的方式访问数组中的数据。我们首先介绍 recarray 的基本特性,然后讨论如何优化属性访问,接着介绍如何将 recarray 与 SQL 集成,最 阅读全文
摘要:
2.15 结构化数组:处理异构数据的瑞士军刀 目录 《结构化数组:处理异构数据的瑞士军刀》 2.15.1 复合数据类型定义 2.15.2 字段访问优化 2.15.3 与Pandas的互操作 2.15.4 基因序列分析案例 2.15.5 最佳实践与注意事项 2.15.6 总结 2.15.7 参考文献 阅读全文
摘要:
2.14 内存映射:处理超大型数组的终极方案 目录 《内存映射:处理超大型数组的终极方案》 2.14.1 内存映射的基本原理 2.14.2 磁盘-内存数据交换 2.14.3 读写锁机制 2.14.4 气象数据案例分析 2.14.5 最佳实践与注意事项 2.14.6 总结 2.14.7 参考文献 2. 阅读全文