【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】3.16 用NumPy处理声音数据

3.16 用NumPy处理声音数据

目录

• 3.16.1 声音数据的基本概念
  • 3.16.1.1 声音数据的定义
  • 3.16.1.2 声音数据的采样率和位深度
• 3.16.2 使用NumPy读取和写入声音数据
  • 3.16.2.1 读取声音数据
  • 3.16.2.2 写入声音数据
• 3.16.3 声音数据处理的实际应用案例
  • 3.16.3.1 声音信号的可视化
  • 3.16.3.2 声音信号的简单处理（如裁剪、拼接等）
  • 3.16.3.3 声音信号的滤波
  • 3.16.3.4 特征提取（如频谱分析）
• 3.16.4 代码实现：详细原理和源码注释
  • 3.16.4.1 读取声音数据的代码实现
  • 3.16.4.2 写入声音数据的代码实现
  • 3.16.4.3 声音信号的可视化代码实现
  • 3.16.4.4 声音信号的简单处理的代码实现
  • 3.16.4.5 声音信号的滤波代码实现
  • 3.16.4.6 特征提取（如频谱分析）的代码实现
• 3.16.5 总结与参考资料

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