【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】3.18 用NumPy进行音频信号处理

3.18 用NumPy进行音频信号处理

目录

• 3.18.1 音频信号处理的基本概念
  • 3.18.1.1 音频信号的定义
  • 3.18.1.2 常见的音频信号处理任务
• 3.18.2 使用NumPy进行傅里叶变换
  • 3.18.2.1 傅里叶变换的基本原理
  • 3.18.2.2 NumPy中的傅里叶变换函数
  • 3.18.2.3 傅里叶变换的应用示例
• 3.18.3 音频信号的滤波和增强
  • 3.18.3.1 常见的滤波器类型
  • 3.18.3.2 滤波器的设计与应用
  • 3.18.3.3 音频信号的增强
• 3.18.4 实际应用案例
  • 3.18.4.1 噪声去除
  • 3.18.4.2 音频压缩
  • 3.18.4.3 语音识别
• 3.18.5 代码实现：详细原理和源码注释
  • 3.18.5.1 傅里叶变换的代码实现
  • 3.18.5.2 滤波器设计和应用的代码实现
  • 3.18.5.3 噪声去除的代码实现
  • 3.18.5.4 音频压缩的代码实现
  • 3.18.5.5 语音识别的代码实现
• 3.18.6 总结与参考资料

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