【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】3.30 用NumPy进行信号变换

3.30 用NumPy进行信号变换

3.30.1 文章目录

3.30.2 内容概述

信号变换是信号处理中的一项基本技术，通过将信号从时域变换到频域，可以更好地分析信号的特征和行为。本篇文章将从信号变换的基本概念入手，逐步介绍如何使用NumPy进行离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT），并通过实际应用案例展示其重要性和应用场景。最后，我们将提供详细的代码实现和注释，帮助读者更好地理解和应用这项技术。

3.30.3 信号变换的基本概念

3.30.3.1 什么是信号变换

信号变换是指将信号从一个域变换到另一个域的过程，最常见的变换是从时域变换到频域。时域信号表示信号随时间的变化，而频域信号表示信号的频率组成。通过频域分析，可以更清晰地观察信号的频率特性，有助于信号处理和分析。

3.30.3.2 离散傅里叶变换（DFT）

3.30.3.2.1 数学原理

离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT）将一个离散的时域