【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】4.12 NumPy中的高级数据可视化

4.12 NumPy中的高级数据可视化

目录

4.12.1 高级数据可视化的概念

数据可视化是将数据转换为图形或图表，以便更直观地理解数据的内在关系和模式。高级数据可视化通常涉及更复杂的图表类型和更精细的控制，如多变量图表、交互式图表、三维图表等。NumPy 作为 Python 中的科学计算库，提供了强大的数据处理功能，结合 Matplotlib 和 Seaborn 等可视化库，可以实现高质量的数据可视化。

4.12.2 结合Matplotlib和Seaborn使用NumPy进行高级数据可视化的技巧

4.12.2.1 基本安装和导入

在开始使用 NumPy、Matplotlib 和 Seaborn 进行高级数据可视化之前，确保已经安装了这些库。可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy matplotlib seaborn

然后在 Python 脚本中导入这些库：