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08 2018 档案

深度学习04-GAN

摘要：1、GAN 2、各种变形阅读全文

posted @ 2018-08-21 22:30 _1024 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读-Bidding】《LADDER: A Human-Level Bidding Agent for Large-Scale Real-Time Online Auctions》

摘要：Another 阅读全文

posted @ 2018-08-20 22:22 _1024 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读-Bidding】《Real-Time Bidding by Reinforcement Learning in Display Advertising》

摘要：Another 阅读全文

posted @ 2018-08-20 22:22 _1024 阅读(459) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读-Bidding】《Feedback Control of Real-Time Display Advertising》

摘要：today 阅读全文

posted @ 2018-08-20 22:21 _1024 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读-Bidding】《Optimized Cost per Click in Taobao Display Advertising》

摘要：Another 阅读全文

posted @ 2018-08-20 22:21 _1024 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读-Bidding】《Optimal Real-Time Bidding for Display Advertising》

摘要：today 阅读全文

posted @ 2018-08-20 22:20 _1024 阅读(397) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读-Bidding】《Programmatic Buying Bidding Strategies with Win Rate and Winning Price Estimation in Real Time Mobile Advertising》

摘要：Another 阅读全文

posted @ 2018-08-20 22:19 _1024 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读-Bidding】《Bid Optimizing and Inventory Scoring in Targeted Online Advertising》

摘要：Another 阅读全文

posted @ 2018-08-20 22:18 _1024 阅读(448) 评论(0) 推荐(0)

【论文阅读-Bidding】《Real-Time Bidding Algorithms for Performance-Based Display Ad Allocation，2011年，微软》

摘要：0、摘要已有的出价策略是投放粒度的，本文给出两种： 1)基于控制论的出价 2)基于历史Bindding Landscape的出价 1、介绍出价优化的目标：在预算和库存限制下，求得平台利益最大化方案。广告主预算无限的时候，直接按eCPM排序，平台利益最大。但是此策略在存在DSP时，是次优的。当阅读全文

posted @ 2018-08-20 22:17 _1024 阅读(530) 评论(0) 推荐(0)

ML基础番外篇-ABtest相关

摘要：关于这个主题，涉及到以下问题： 1、大数定理描述样本均值和真实均值的关系：样本足够大，样本均值倾向于真实均值 2、中心极限定理描述样本均值和正太分布的关系：样本足够大，样本均值分布接近正太分布 3、置信度和置信区间给定一个置信度，可以查表得出置信区间 4、假设检验给出一个假设，从而基于这个假阅读全文

posted @ 2018-08-19 20:59 _1024 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)