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2018年7月12日
【论文阅读-Embedding】《GloVe: Global Vectors for Word Representation》
摘要: 0、摘要 GloVe综合了全局矩阵分解和局部窗口方法 1、介绍 词向量评估方法: 1)一般的词向量评估需要依赖pairwise的词向量的距离或者角度作为内在质量的评估; 2)w2v评估方式是使用了类比。 之前模型的缺点: 矩阵分解模型:利用了统计信息,但是在词模拟任务上表现不好,所以它只有次优的向量
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posted @ 2018-07-12 15:11 _1024
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